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- 数据治理数据仓库 内容精选 换一换
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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。来自:专题
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GaussDB(DWS)的产品优势之一,易使用,体现在如下的方面: 一站式可视化便捷管理:通过使用GaussDB(DWS)管理控制台,完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成:可以使用标准SQL查询HDFS、 OBS 上的数据,数据无需搬迁。 提供来自:百科
Data Migration,简称 CDM ),是提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务,帮助客户实现数据自由流动。支持文件系统,关系数据库,数据仓库,NoSQL,大数据云服务和对象存储等数据源,无论是客户自建还是公有云上的数据源 本地数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的来自:百科