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  • 通过主键增量数据仓库 内容精选 换一换
  • 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能,原理如下: 全量同步阶段,先进行结构迁移,例如表、主键、唯一键的迁移。 结构迁移完成后,启动增量数据抽取,以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 启动全量迁移任务。 全量迁移完成后自动进入增量同步,从全量迁移开始抽取的位点开始回放。
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    云数据库 GaussDB迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能,原理如下: 1.全量同步阶段,先进行结构迁移,例如表、主键、唯一键的迁移。2.结构迁移完成后,启动增量数据抽取,以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 3.启动全量迁移任务。 4.全量迁移完成后自动进入增量同步,从全量迁移开始抽取的位点开始回放。
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    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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    支持批量迁移表或者文件,还支持同构/异构数据库之间整库迁移,一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase增量迁移,以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。 事务模式迁移 支持当迁移作业执行失败时,将数据回滚到作业开始之前的状态,自动清理目的表中的数据。
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