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生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自:百科【导出课程成绩】 (1)导出该班所有学生的课程成绩,成绩单以 Excel 文件形式被下载到本地。 图 导出课程成绩 (2)导出某个学生的详细课程成绩。操作:课程成绩页面点击学生姓名 > 打开该学生的成绩 > 点击【导出成绩】,即可导出该学生所有单元的成绩。 图 导出学生详细成绩 2. 导出考试成绩来自:云商店
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领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级,学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型来自:百科来自:百科
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