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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科Kafka客户端参数配置建议 服务器推荐原则 Kafka client推荐配置参数 配置集群监控:推荐配置的监控指标 场景描述 约束与限制:约束与限制 如何选择直播源站和加速区域？:如果选择加速区域？ 客户端参数配置建议 进行服务授权 如何开发推荐类AI应用:在脚本中使用AI服务 如何开发推荐类AI应用:在脚本中使用AI服务来自：百科
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