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在单体架构时代，底层设施和开发运维都需要开发者亲力亲为，这不仅降低了开发者的工作效率，也不利于行业的进一步发展。这一过程就好比你全款买了一辆车，不仅需要学驾照还得会开车，用车的时候还会涉及加油、保险、保养等事情及相关费用。 到了微服务时代，开发者只需要自行在云上租赁虚机、容器等基础设来自：百科求。 使用场景 应用： 视频处理、机器学习、基因组学研究、金融风险分析 场景特点： 适合密集计算、高并发、高带宽场景。 适用场景： 视频处理：图片自动分类识别、图片搜索、视频转码、实时渲染、互联网直播和AR/VR等视频应用，需要大量的实时计算能力，普通的云服务器难以满足性能需求，来自：百科
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。最后通过基 于Mindspore的开发与应用来进入了解这一开发框架。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述Mindspore是什么；了解Mindspore的框架；来自：百科![]()
能够快速地利用华为强大的AI处理能力，为用户提供更好的智慧应用体验。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程之后，您将能够：掌握华为HiAI平台的使用方法；了解HiAI平台的强大功能。来自：百科![]()
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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
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本课程需要懂点Linux系统，覆盖Linux系统50多个常用命令，深入讲解每个命令的用途、常用选项及使用技巧。无基础同学能帮助你熟悉在Linux系统下的工作方式，有基础同学能帮助你提高Linux系统专业能力。 目标学员 高校学生、个人开发者中的Linux初学者 课程目标 学完本课来自：百科![]()
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