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领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级，学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型来自：百科来自：百科
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而在标准物模型下，每个设备都对应一个统一的标准物模型，它对外提供一致的接口，可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型，比如可以将摄像头和灯组装在一起，组成一个带摄像头的灯，组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型，既能够满足复杂场景的需要，也能够保持其标准模型与应用进行对接。来自：百科![]()
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据量化算法对权重文件进行INT8类型量化，即可输出INT8权重和量化度。而在偏置量化过程中，根据权重的量化度和数据的量化度，可将FP32类型偏置数据量化成INT32类型数据输出。 在对模型大小和性能有更高要求的时候可以选择执行量化操作。离线模型生成过程中量化会将高精度数据向低比特来自：百科![]()
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