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ORACLE 数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直观的建模与设计工具，完美的企业级可视化解决方案，分析，建模，测试和维护您的所有系统，软件，流程和架构。来自：专题GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科
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来自：百科类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科
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104ms，从取值范围中选取满足条件的最小值，因此 CL2 的偏置为 128ms。 NPRACH信道资源： 不同覆盖等级的NPRACH资源之间可以采用TDM、FDM或者FDM+TDM的方式复用，现网现在主要采用TDM； 注意：NPRACH每传输重复次数超过64时，加入40ms的UL gap。 五、NPUSCH信道来自：百科![]()
率。 泛微OA围绕商业银行“合规管理”要求，帮助打造覆盖全员、全机构的数字化办公平台，通过上下贯通的流程体系，在一个平台实现合规材料上报、评估、整改、统计分析全面数字化管理。不断提升商业银行合规风险监管效率。 （OA商业银行合规管理平台应用体系） 商业银行“合规管理平台”应用亮点材料上报、监测、评定、审查一体化管理来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G来自：百科![]()
金融领域，工商银行携手华为云 FusionInsight 共建大数据体系，采用湖仓一体技术支撑300+总行、分行及子公司的平台化大数据应用开发。招商银行则依托FusionInsight支撑全量 数据湖 建设，实时智慧风控平台风险案件下降80%+，挽回防堵损失30+亿元。民生银行和威海银行也分别采来自：百科![]()
2022年，交通银行凭借“湖仓一体的数据中台实践”荣获亚洲银行家“最佳大数据应用奖”。民生银行采用华为云FusionInsight向云原生、Lakehouse演进，实现大数据支持异构和资源利旧，支持多租户、滚动升级，并与FusionInsight共同荣获《亚洲银行家》杂志“2021年度金融科技创新奖项”。来自：百科![]()
获亚洲银行家“最佳大数据应用奖”。 · 民生银行：采用华为云FusionInsight向云原生、Lakehouse演进，实现大数据支持异构和资源利旧，支持多租户、滚动升级，并携手FusionInsight荣获《亚洲银行家》杂志“2021年度金融科技创新奖项”。 · 威海银行：采用来自：百科![]()
14:30-14:45 大数据技术普惠创新，释放千行百业数据价值【贾永利 ｜ 华为云人工智能领域总裁】 14:45-15:00 中国工商银行：金融数据创新应用实践【刘承岩 ｜ 中国工商银行软件开发中心总经理助理】 15:00-15:10 广东移动：运营商大数据创新应用实践【谭丽丽 ｜ 中国移动通信集团广东有限公司信息系统部总经理】来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间：2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 时间：2021-03-08 15:10:22 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全来自：百科![]()
数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
Data Masking)功能。对敏感信息（如手机号、银行卡号等），进行原始数据的变形改写，实现隐私数据的可靠保护。 DWS提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。对敏感信息（如身份证号、银行卡号等），进行原始数据的变形改写，实现隐私数据的可靠保护。来自：专题![]()
第二步：识别和梳理具体业务场景的敏感字段。 敏感信息依赖于实际业务场景和安全维度，以自然人为例，用户个体的敏感字段包括：姓名、身份证号、手机号、邮箱地址等等；在银行系统，作为客户，可能还涉及银行卡号、过期时间、支付密码等等；在公司系统，作为员工，可能还涉及薪资、教育背景等；在医疗系统，作为患者，可能还涉及就诊信息等等。来自：百科![]()
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传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Express将查询分析扩展至数据湖。基于华为GaussD来自：百科![]()
reSQL/Oracle生态。 自建数据仓库、数据仓库on云主机、华为云DWS三者比较分析 自建数据仓库 购买并安装服务器、系统、数据仓库等软硬件； 租用机房，费用高昂； 招聘专业DBA，运维人员。 数据仓库 on 云主机 购买并安装数据仓库软件； 租用云主机； 招聘专业DBA运维人员。来自：百科![]()
API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用来自：专题![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题
