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来自:百科系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自:百科
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2014年:华为成功击败竞争对手进入工商银行总行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企业数据仓库)联合创新项目。 2015年:华为与工商银行联合创新,Gauss OLAP数据库开始在工商银行上线,逐步替换了友商数据仓库一体机产品 2016年:华为高斯部启动分布式OLTP数据库的研发工作来自:专题;支持多技术栈以及X-as-Code的自动化能力。 在高效运维方面,针对全栈可观测能力进行了全新升级,具体表现为按角色分层运维、跨层关联分析、分钟级定界: 分层分角色观测,覆盖业务、应用、中间件和基础设施4层指标体系,超1万+种指标类型;按运维角色划分权限和运维视图,支持跨层分析。来自:百科
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