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- 银行数据仓库规模 内容精选 换一换
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8、银行税务共享信息的时代到来了！ 2019年6月26日，中国人民银行、工业和信息化部、国家税务总局、国家市场监督管理总局四部门联合召开企业信息联网核查系统启动会。中国工商银行、交通银行、中信银行、中国民生银行、招商银行、广发银行、平安银行、上海浦东发展银行等8大银行作为首批用户接入企业信息联网核查系统。最大的亮来自：云商店
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来自：专题我们如何帮助客户成功 华为云GaussDB助力邮储银行数字化升级 邮储银行新一代个人业务核心系统全面投产上线，GaussDB分布式云数据库支持邮储银行6.37亿个人客户、4万个网点提供日均20亿笔，峰值6.7万笔/秒的交易处理能力，加速建设“一流大型零售银行” 了解更多 华为云GaussDB赋能陕西财政新“智慧”来自：专题
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传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Express将查询分析扩展至 数据湖 。基于华为GaussD来自：百科![]()
速增长导致性能瓶颈， DDM 大幅提升数据库处理效率，加快系统访问速度。 物联网：传感监控设备有大规模的数据采集和高频率的命令下发场景，DDM提升数据库并发性，提高查询效率，解决超大数据规模存储问题，降低存储海量数据的成本。 文件索引：社交等应用常存在大量图片、文档、视频数据，数据量来自：百科![]()
法支撑如此规模的访问和使用，DDM提供超高性能和分布式扩展能力，有效提高索引的检索效率。 优势 高性能检索：万亿规模数据快速检索，分库分表让操作聚焦少量数据，提升业务效率 弹性扩容：自动完成水平拆分，业务不中断平滑扩容 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支来自：百科![]()
华为云GaussDB发布5大核心技术，打造行业领先的技术竞争力 客户案例 为什么他们选择了GaussDB “星河”数据库标杆案例！工商银行&华为云GaussDB再创佳绩 全球银行最大分布式核心系统全面上线，邮储银行做到了！ 案例集锦|科技赋能，华为云GaussDB助千行百业数字化转型 实时支撑千亿数据，高效出行的背后全因有TA来自：专题![]()
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纳税统计表 纳税统计表反映各年度下，税种维度和月份维度的纳税情况。 7.收入测算（小规模纳税人账套有此功能） 针对小规模纳税人，好会计增加提供“收入测算”功能，根据小规模纳税人的行业，提醒收入上限，避免小规模因连续 12 个月收入之和超标，被动转为一般纳税人。 同时在界面下方提醒本月收来自：云商店![]()
各类办公需求。 银行 押品管理 行业需求背景： 银行在信贷业务中，信贷管理部每天会收到大量的押品实物，如：房产证、保单、存单等；如何将押品的财务台账与库存相互关联？ ▌泛微解决方案： 为银行客户搭建了一套整合流程驱动、押品库存、消息提醒等内容的协同管理平台，为银行客户的业务提供有效支撑。来自：云商店![]()
API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用来自：专题![]()
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reSQL/Oracle生态。 自建数据仓库、数据仓库on云主机、华为云DWS三者比较分析 自建数据仓库 购买并安装服务器、系统、数据仓库等软硬件； 租用机房，费用高昂； 招聘专业DBA，运维人员。 数据仓库 on 云主机 购买并安装数据仓库软件； 租用云主机； 招聘专业DBA运维人员。来自：百科![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
数据组件，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。 云原生数据湖 MRS （MapReduce Service）为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。来自：专题
