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- 有没有数据仓库建设标准 内容精选 换一换
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为什么要使用 数据仓库 ? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题用户云上快速创建DWS数据仓库集群,并将 OBS 源数据导入数据仓库,完成数据的简易查询。 DWS热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍来自:专题
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对于面对多样性数据需要匹配业务特定场景的多样化诉求,能力太过单一。 X 传统大数据 早期政企往往按业务部门需求,分开建设批处理集群、流处理集群,烟囱式建设导致建设成本居高不下。多系统平台运维复杂,还存在大量数据冗余,造成ETL来回搬迁,制约了政企数据发挥要素关键价值。 X 湖外建仓来自:百科免费模板朴素一些,使用简单页面元素提供基础框架。精美模板完善度更高,包含多个高级插件特性和完整的测试数据,精美模板与免费模板相比可极大减少您对网站的编辑时间。 精美模板审核标准如下: 精美模板经过审核通过才能上架,具有制作说明。 模板中包含的产品、文章等参考数据必须完善。 不得使用代码模块,不得置入外链或第三方广告代码。来自:专题
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建大数据体系,采用湖仓一体技术支撑300+总行、分行及子公司的平台化大数据应用开发。招商银行则依托 FusionInsight 支撑全量 数据湖 建设,实时智慧风控平台风险案件下降80%+,挽回防堵损失30+亿元。民生银行和威海银行也分别采用FusionInsight实现云原生、Lake来自:百科
面: 一站式可视化便捷管理:通过使用GaussDB(DWS)管理控制台,完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成:可以使用标准SQL查询HDFS、OBS上的数据,数据无需搬迁。 提供一键式异构 数据库迁移 工具:提供配来自:百科