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参数说明 参数 是否必选 描述 project_id 是 项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 server_id 是 云服务器ID。 key 是 待删除的云服务器metadata键值 请求消息 无 响应消息 无 请求示例 删除指定云服务器的指定元数据。 DELETE https://{endpoint}/v2来自：百科nplum master是Greenplum数据库系统的入口，接受客户端连接及提交的SQL语句，将工作负载分发给其它数据库实例（segment实例），由它们存储和处理数据。Greenplum interconnect负责不同PostgreSQL实例之间的通信。Greenplum来自：百科
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参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 最小长度：1 最大长度：64 vpc_endpoint_service_id 是 String 终端节点服务的ID。 最小长度：1 最大长度：64 permission_id 是 String 白名单的ID。 最小长度：1来自：百科![]()
功能介绍 更新裸金属服务器元数据。 如果元数据中没有待更新字段，则自动添加该字段。 如果元数据中已存在待更新字段，则直接更新字段值。 如果元数据中的字段不再请求参数中，则保持不变。 约束 裸金属服务器状态（裸金属服务器的OS-EXT-STS:vm_state属性）必须是active、stopped、paused。来自：百科![]()
数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 [喜报]DWR荣获2021年 数据管理 解决方案金奖来自：专题![]()
以得到多个不同的执行计划。 3、计算出代价最小的一个计划，作为最终的顺序优化结果。 Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop来自：专题![]()
管理数据量急剧增大； 生态化； 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为 云桌面来自：百科![]()
GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移 时间：2021-06-17 12:36:40 数据库 GaussDB(DWS)在数据仓库迁移的应用如下图所示。迁移过程有如下的特点： 1. 平滑迁移 GaussDB(DWS)提供配套的迁移工具，可支持T来自：百科![]()
数据统一分析、管理效果显著，节约50%数据处理时间； 降低开发、运维投入，成本下降50%； 解决原有系统数据查询慢或没结果的问题。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴来自：百科![]()
第4章 DAY04. 零售业务商用案例维度建模流程 第5章 DAY05. DWS维度建模实战 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致来自：百科![]()
好用的数据处理方案-数据工坊DWR 好用的数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
系 Maven仓库的jar版本与 MRS 集群版本的对应关系:MRS 3.0.x版本集群组件与Maven仓库的jar版本对应关系 线上课 Maven仓库的jar版本与MRS集群版本的对应关系:MRS 3.1.0版本集群组件与Maven仓库的jar版本对应关系 什么是MRS:首次使用MRS来自：百科![]()
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参数 是否必选 描述 project_id 是 项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 server_id 是 云服务器ID。 不支持分页查询。 请求消息 无 响应消息 响应参数如表2所示。 表2 响应参数 参数 是否必选 参数类型 描述 metadata 是 Object 用户自定义键值对来自：百科![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
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