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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科应用开发和迁移工具列表； 易管理 全面集群监控与告警、自动增量备份； 快速升级，降低版本升级对业务的影响度； 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分来自：百科
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的性能在极端场景下并未比单机数据库好 数据如何存储到数据仓库服务？ LibrA、GaussDB A与GaussDB(DWS) 是什么关系？ 计费说明:计费项 产品定位 Kafka实时入库到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 与Hive在功能上有哪些差别？ 创建用户并授权使用GaussDB(DWS):示例流程来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云硬盘应用场景：数据仓库 云硬盘应用场景：数据仓库 时间：2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库是数据读密集型的应用场景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle来自：百科![]()
华为云计算 云知识 figlet有什么作用 figlet有什么作用 时间：2020-11-16 15:26:30 简介 figlet是一种用C语言编写的可以将普通终端文本转换为大字母的命令。 编译和测试方式 1.编译和安装 CentOS 7.6中自带figlet安装包，直接使用yum命令安装。来自：百科![]()
MES的作用与功能 MES的作用与功能 生产制造执行系统，是全面整合制造资源、全方位管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想和管理工具 生产制造执行系统，是全面整合制造资源、全方位管理生产进度、质量、设备和人员绩效的制造业生产管理思想和管理工具 制造执行系统(MES)立即购买来自：专题![]()
教程：Oracle迁移到GaussDB(DWS) 本实践的Oracle数据库在云下，通过 云数据迁移 服务CDM连接Oracle和DWS。其中CDM通过公网IP与Oracle连通；CDM与DWS默认在同一个区域、虚拟私有云下，网络互通。 【查看更多详情】 教程：从OBS导入数据到集群 本实践旨在通过演示将样例数据来自：专题![]()
√高灵活的行列混合存储及压缩技术。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时来自：百科![]()
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，分发任务； BYNET：在PE和AMP之间传送消息； AMP：管理数据库，与磁盘进行交互； Teradata数据仓库特点 Shared-nothing MPP架构； 线性扩展； 灵活的配置； 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负来自：百科![]()
02:02 创建环境 应用管理与运维平台 创建环境 应用管理与运维平台 02:06 应用管理与运维平台 登录应用管理与运维平台控制台 应用管理与运维平台 01:41 应用管理与运维平台 创建应用 应用管理与运维平台 02:02 应用管理与运维平台 创建环境 应用管理与运维平台 ServiceStage精选推荐来自：专题![]()
华为云计算 云知识 Klass的有什么作用？ Klass的有什么作用？ 时间：2021-03-09 16:59:57 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 同一类对象的Klass指针都会指向同一个Klass对象。例如所有的整数对象的指针都会指向IntegerKlass。通过这个指针可以区分对象类型。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 WebBench有什么作用 WebBench有什么作用 时间：2020-11-11 10:54:48 简介 WebBench是Linux中被广泛使用的网站压力测试工具，同时支持HTTPS静态网站和动态网站。 编译和测试方式 1.选择操作环境 本文选用华为鲲鹏云服务E CS来自：百科![]()
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兼容传统数据仓库 GaussDB(DWS)支持SQL 2003标准，兼容Oracle的部分语法和数据结构，支持存储过程，可与常用BI（business intelligence）工具无缝对接，业务迁移修改量极小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持数据加密，同时可与数据库来自：百科![]()
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科
