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    华为云计算 云知识 容器技术Cgroup概念 容器技术Cgroup概念 时间:2021-06-30 18:27:48 Cgroup是Linux内核一个功能,用来限制、控制与分离一个进程组群资源,它提供了一套机制用于控制一组特定进程对资源使用。Cgroup绑定一个进程
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    随着数据库技术和分布式技术长足发展, 数据仓库 也朝着分布式数据库架构演进。目前比较流行分布式数据仓库架构是MPP(Massive-Parallel Processing)架构。MPP架构特性如下: MPP架构数据仓库一般由多个对等数据计算节点构成。 MPP架构数据仓库数据
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    ussDB产品云原生服务,兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 DWS核心技术优势 性能 全并行极致性能MPP DB; 行列混存及向量化计算; 极速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障; CN多活,更高并发度、可靠性、扩展性;
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    数据仓库数据仓库专用平台。 Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠大规模并行处理 (MPP) 平台,能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务,无需花费大量精力管理技术,因而可以更加快速地做出明智决策,实现 ROI 最大化。 Teradata数据仓库架构 Par
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    MPP数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著不同。针对不同使用场景其发挥作用和给用户带来体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较 数据仓库
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    按需付费:DWS按实际使用量和使用时长计费。您需要支付费率很低,只需为实际消耗资源付费。 门槛低:您无需前期投入较多固定成本,可以从低规格数据仓库实例起步,以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源,按需开支。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。
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    随着IT、信息技术发展和进步,数据资源已经成为企业核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统起到了支柱角色,更
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    Processing),大规模并行处理系统,这样系统是由许多松耦合处理单元组成,要注意是这里指的是处理单元而不是处理器。 每个单元内CPU都有自己私有的资源,如总线,内存,硬盘等。在每个单元内都有操作系统和管理数据库实例复本。 这种结构最大特点在于不共享资源。 MPP特性? MPP是由多个 SMP
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    GaussDB 产品云原生服务,兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 数据仓库信息是面向主题、集成化、稳定、随时间变化数据集合,用以支持管理决策过程。 数据来自多个数据源,并整合到一个数据库。 华为云DWS简介 1、数据仓库服务(Data Warehouse
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    le和Teradata处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS。 DWS(MPP大规模并行处理集群) 一个DWS集群由多个在相同子网相同规格节点组成,共同提供服务。集群每个DN负责存储数据,其
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    随着IT、信息技术发展和进步,数据资源已经成为企业核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析关键要素。 图2大数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWSSQL作为上层
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    面向未来的智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费
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    云知识 容器技术出现 容器技术出现 时间:2021-06-30 18:26:24 容器技术概念最初出现在 2000 年,2008年 LXC, 提供了一整套完整Linux容器管理实现方案。 在Linux,容器技术是一种进程隔离技术,应用可以运行在一个个相互隔离容器,与虚拟
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    户提供更精细化缓存管理。CDN缓存时间会对“回源率”产生直接影响。若CDN缓存时间较短,CDN边缘节点上数据会经常失效,导致频繁回源,增加了源站负载,同时也增大访问延时;若CDN缓存时间太长,会带来数据更新时间慢问题。开发者需要增对特定业务,来做特定数据缓存时间管理。
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    Docker技术优势: 统一交付标准可以屏蔽环境差异,使能DevOps 更小资源消耗,提高资源利用率,匹配微服务架构 极速弹性伸缩,故障恢复,解放运维生产力 Kubernetes技术特点: 通过声明性语法直接定义应用最终状态 提供开放插件机制 灵活资源权限隔离机制
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    Docker技术和VM技术相比优势 Docker技术和VM技术相比优势 时间:2021-06-30 18:31:48 Docker技术和VM技术相比,具有以下这些显著优势: 1. Docker启动快速属于秒级别。虚拟机通常需要几分钟去启动。 2. Docker需要资源更少,
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    ataSQL语法进行了兼容性增强,在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存数据仓库内核,在支持海量数据快速分析同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改需求。引入了自研基于代价查询优化器,以及当前数据仓库系统所流行一些黑
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