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"requests.nvidia.com/gpu-tesla-p4" : "256", "requests.nvidia.com/gpu-tesla-p100-16GB" : "256", "requests.nvidia.com/gpu-tesla-v100-16GB" : "256"来自：百科注册华为云免费领云服务器_华为云学生服务器_云服务器E CS 国内一年免费的云服务器推荐_免费服务器_大学生免费云服务器 企业云存储服务器_云服务器学生优惠_云服务器免费_电商云服务器 企业云存储服务器_云服务器学生优惠_云服务器内存_云服务器免费 云服务器免费一年_免费好用的云服务器_免费领服务器试用一年来自：专题
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__support_highperformance：支持高性能计算 __support_xen_gpu_type：支持xen虚拟化gpu类型 __support_kvm_gpu_type：支持kvm虚拟化gpu类型 __is_config_init：是否完成初始化配置 enterprise_project_id：企业项目ID来自：百科![]()
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如果镜像支持KVM,取值为true,否则无需增加该属性。 __support_kvm_gpu_type string query 否 表示该镜像是支持KVM虚拟化平台下的GPU类型,如果不支持KVM虚拟机下GPU类型,无需添加该属性。该属性与“__support_xen”和“__support_kvm”属性不共存。来自：百科![]()
理。 由于推荐的空三云主机中不带 GPU，所以无法在 Smart3D Master 的三维界面下浏览空三结果。因此如果要在 master 中可视化分块、刺点、三维浏览等步骤，就需要启动一台带 GPU 的云主机。可以选择一台建模主机如“GPU 加速型 g5r.4xlarge.2”。因为来自：云商店![]()
rue，否则无需增加该属性。 __support_xen_gpu_type 否 String 表示该镜像是支持XEN虚拟化平台下的GPU类型。支持GPU加速型实例的镜像操作系统类型请参考表2。如果不支持XEN虚拟化下GPU类型，无需添加该属性。该属性与“__support_xen来自：百科![]()
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从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在Mode来自：专题![]()
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一、人工智能 主流的AI训练和推理等应用均采用容器化方式运行，需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且需要快速申请大量资源，完成后快速释放 优势 计算加速：提供GPU/Ascend等异构芯片加速能力 网络/存储加速：提供高性能网络和存储，提升整体的训练和推理性能 随启随用、按来自：专题
