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基于Git的在线 代码托管服务 、分支管理、代码检视 代码检查：1并发 多语言的代码静态检查和安全检查、精准定位与修复 流水线：5并发 可视化编排、自研高并发调度系统、门禁自动拦截质量问题 编译构建：5并发，600分钟/月 快速、安全、开箱即用、混合语言构建 部署：1并发 虚机部署、容器部署，与流水线无缝集成来自：专题电商抢购测试 电商抢购已成为当前互联网应用的普遍需求，有并发用户高、突发请求大、失败用户反复重试等特征，如何保证在高负载运行情况下网站的可用性已经成为运维保障的重点。 优势 真实场景模拟：秒级百万并发能力，瞬间发起大量并发压力，可在一个测试模型里面模拟全网站高负载。 专业测试报告来自：百科
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1000万VUM，最大并发数10万）。假如您某一次压测最大并发用户数为11万，您将收到未购买最大并发用户数大于11万套餐包，请购买的提示；假如您某一次压测最大并发用户数为5万，最终将抵扣套餐A、套餐B和套餐C中先过期的那个套餐包的VUM额度。 关于免费套餐包：每个租户在每个区域只能领取一次免费套餐包。来自：专题
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FunctiongGraph函数的并发处理过程是什么？ FunctionGraph会根据实际的请求情况自动弹性伸缩函数实例，并发变高时，会分配更多的函数实例来处理请求，并发减少时，相应的实例也会变少。 用户函数实例数=用户函数并发数/该函数的单实例并发数。 用户函数并发数：指某一刻该函数同时执行的请求数。来自：专题![]()
TTP-FLV协议的高并发测试能力，可以支持多协议报文内容、事务、测试任务模型的灵活自定义，可实时、离线查看并发、RPS、响应时延等多个维度的性能统计，同时根据用户对性能测试规模的变化，提供按需的私有测试集群创建、扩缩容等性能测试集群管理能力。 多协议高并发性能测试 标准HTTP来自：专题![]()
如果需要多并发请求，请提前联系我们。 智能分类识别 Ø只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 Ø图像各边的像素大小在15到8000px之间。 Ø支持图像中票证任意角度的水平旋转。 Ø文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们来自：专题![]()
BSOCKET协议的高并发测试能力，可以支持多协议报文内容、事务、测试任务模型的灵活自定义，可实时、离线查看并发、TPS、响应时延等多个维度的性能统计，同时根据用户对性能测试规模的变化，提供按需的私有测试集群创建、扩缩容等性能测试集群管理能力。 多协议高并发性能测试 标准HTTP来自：百科![]()
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企业业务飞速发展，日活剧增，部分大型业务系统达到了亿级日活流量，对现网稳定性运行带来了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战，成为企业发展的重中之重。 PerfTest提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力，满足亿级日活应用的压测要求，支持自定义插件能来自：专题![]()
Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库，采用先进的存储计算分离架构，实现并发、计算、数据存储三个方面均可线性扩展。专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问，其核心的优势是提供数据库水平扩展能力，同时提供单机MySQL的用户体验。来自：百科![]()
--version 打印gsql版本信息然后退出。 - -c, --command=COMMAND 并发数 声明gsql要执行一条字符串命令然后退出。 tpmc - -d, --dbname=DBNAME 并发数 指定想要连接的数据库名称。 另外，gsql允许使用扩展的DBNAME，即'post来自：专题![]()
以及承接客户端的高并发请求。 Proxy集群实例 读写分离实例，在主备实例的基础上，通过ELB节点实现负载均衡，将不同请求分发到Proxy节点，Proxy节点识别用户读写请求，从服务端侧实现读写分离。读写分离主要适用于读高并发、写请求较少的业务场景，解决高并发问题，节约运维成本。来自：专题![]()
纯内存，硬件价格昂贵 - 受fork问题影响，容量利用率低 并发能力 扩展性强 - 多线程，不易发生阻塞；并发能力可按需水平扩展 - 全部节点可写，适于应对流量高低峰 扩展性弱 - 单线程，大key热key影响整体访问；并发能力无法独立扩展 - 仅半数节点(master)可写 运维扩容来自：专题![]()
数据库（如Mysql、Redis）等常见中间件弱口令检测。 -丰富的弱密码库，丰富的弱密码匹配库，模拟黑客对各场景进行弱口令探测。 支持端口扫描 -扫描服务器端口的开放状态，检测出容易被黑客发现的“入侵通道”。 自定义扫描 -支持任务定时扫描。 -支持基于用户名密码登录、基于自定义Cookie登录。来自：专题![]()
率，看护版本的性能成为了企业面临的挑战 业务挑战 性能测试规模不足 云化应用动辄数万、数十万的并发用户连接，传统测试工具无法满足需求，无法发现高并发场景下的问题 性能测试成本高 高并发性能测试工具动辄上百万的采购成本、为节约虚拟机成本反复拆建测试工具环境，给企业带来了较高的经济和人力成本来自：百科![]()
库即时动态。 应用场景 一、互联网电商 PostgreSQL在互联网应用高并发场景下具有较高稳定性，并且所有操作都可以在SQL中完成，无需来回进行数据导入，提高开发效率。 优势 高并发场景更稳定 在高并发读写场景下，性能指标仍可长期保持在峰值不下降。 简化内部操作环境 丰富的内置来自：百科![]()
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