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一次。 差量预取页面个数：控制差量备份时读取磁盘上表文件增量修改页面的预取页面个数，默认64。当差量修改页面非常集中时（如数据导入场景），可以适当调大该值；当差量修改页面非常分散时（如随机更新），可以适当调小该值。当调大差备预取页面个数时，差备在读取磁盘上表文件的预取页面会变多，来自：专题跨存储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。 另外，NDP框架同TaurusDB并行查询进行融合，并进行了页面批量预取的设计，达成执行全流程并行，进一步提升查询执行效率。 概念 功能上，查询业务能进行下推的场景包主要包括三大类：Projection、Aggregate、Select。来自：专题
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L注入规则。 WAF 是否可以防护Apache Shiro 身份认证绕过漏洞 （CVE-2022-40664）？ ▶ WAF的Web基础防护规则可以防护Apache Shiro 身份认证绕过漏洞 （CVE-2022-40664）。 配置方法：可在WAF控制台配置精准防护规则，对业务来自：专题
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FunctionGraph 常见问题 使用FunctionGraph是否需要开通计算、存储、网络等服务？ 用户使用FunctionGraph时，不需要开通或者预配置计算、存储、网络等服务，由FunctionGraph提供和管理底层计算资源，包括服务器CPU、内存、网络和其他配置/资源维护、代码部署、来自：专题![]()
工作更简单，风险状况更清晰了然。 高效精准 采用Web2.0智能爬虫技术，内部验证机制不断自测和优化，提高检测准确率。 时刻关注业界紧急CVE爆发漏洞情况，自动扫描，快速了解资产安全风险。 快速排查用户软件包/固件中的开源软件、安全配置等风险。 报告全面 清晰简洁的扫描报告，多角来自：专题![]()
S的配额，当云平台A检查到云服务S的可用配额大于申请量的时候，才允许提交申请。提交的申请跟其他云平台A的本地云服务申请一样，经过在云平台A预配置的申请审批流程，才真正在云平台B分配出对应的云资源。那么在使用云服务S过程中产生的云服务计量数据，将被云平台B采集并同步到云平台A，两个来自：百科![]()
同时避免过多的额外冷启动开销。 基于此，我们设计了一个高效、高密度的QoS感知调度系统JIAGU（甲骨），如图2所示。首先，我们设计了一种预决策调度，可以在低调度延迟的情况下做出准确的预测。在创建实例时，会对其部署后的性能进行预测，在不违反QoS的前提下，尽量提高实例的部署密度，来自：百科![]()
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卸载成功后变为可用 云硬盘状态为可用的扩容过程：可用 -> 正在扩容 ->扩容成功后变为可用&扩容失败后变为扩容失败 云硬盘状态为正在使用的扩容过程：正在使用 -> 正在扩容 ->扩容成功后变为可用&扩容失败后变为扩容失败 云硬盘删除过程：可用&扩容失败&错误&恢复数据失败&回滚数据失败来自：百科![]()
工作更简单，风险状况更清晰了然。 高效精准 采用Web2.0智能爬虫技术，内部验证机制不断自测和优化，提高检测准确率。 时刻关注业界紧急CVE爆发漏洞情况，自动扫描，快速了解资产安全风险。 快速排查用户软件包/固件中的开源软件、安全配置等风险。 报告全面 清晰简洁的扫描报告，多角来自：专题![]()
GaussDB 升级：实例升级扩容 GaussDB升级：实例升级扩容 GaussDB升级扩容操作场景 随着实例部署时间及业务的增长，数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时，需要通过增加主机来提升实例的性能及存储能力。GaussDB扩容支持扩容节点操作。 注意事项 1、扩容时长与业务数据量来自：专题![]()
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GaussDB变更：实例扩容 GaussDB变更：实例扩容 GaussDB扩容操作场景 随着实例部署时间及业务的增长，数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时，需要通过增加主机来提升实例的性能及存储能力。GaussDB扩容支持扩容节点操作。 注意事项 1、扩容时长与业务数据量有关来自：专题![]()
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系统的数据存储能力和查询分析性能。 扩容后性能线性提升：容量和性能随集群规模线性提升，线性比0.8。 扩容不中断业务：扩容过程中支持数据增、删、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表级别在线扩容技术，扩容期间业务不中断、无感知。 文中课程来自：百科![]()
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- 仅半数节点(master)可写 运维扩容 极速扩容，按需扩容 - 容量扩容：秒级完成，业务零感知 - 并发能力扩容：分钟级完成，业务秒级感知 扩容慢，无法按需扩容 - “容量”与“并发能力”捆绑，无法根据实际需要独立扩容 - 扩容时数据发生跨节点拷贝，耗时长 稳定性 云数据库GeminiDB来自：专题
