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制与分类识别 多维分析：从声音、动作、图像、文字等多维度分析视频，多方位深度理解视频内容，输出结果更加专业 应用场景 1.监控管理 对商超或园区内所有视频进行实时分析，提取关键事件，如，仓库监控、收银合规、消防通道占用；高安全区域入侵检测、徘徊检测、遗留物检测等；智能防损，如人像布控、盗窃检测等来自：百科![]()
扫描的安全漏洞告警如何分析定位? 扫描的安全漏洞告警如何分析定位?针对移动扫描的安全漏洞，如何通过报告提供的信息进行分析、定位、修复？检测结果提供了如下信息：签名安全监测和DATA风险监测。 扫描的安全漏洞告警如何分析定位?针对移动扫描的安全漏洞，如何通过报告提供的信息进行分析、定位、修复来自：专题![]()
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对商超或园区内所有视频进行实时分析，提取关键事件，例如： 仓库监控、收银合规、消防通道占用等。 高安全区域入侵检测、徘徊检测、遗留物检测等。 智能防损，如人像布控、盗窃检测等。 园区行人分析 实时对园区内活动行人进行分析，通过配置行人黑名单，识别跟踪高风险人员并告警；统计关键路口的行人流量，支撑园区制定管理策略。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 网络健康分析师： CDN 服务技术 网络健康分析师：CDN服务技术 时间：2022-06-15 14:01:20 【CDN618优惠】 为了改善互联网的服务质量，提高访问速度，“网络健康分析师”CDN 构建了全国、全球级别的专网，让用户就近访问专网里的边缘节点，降低了传输延迟，实现了网站加速。来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 数据库需求分析的重点 数据库需求分析的重点 时间：2021-06-02 09:56:38 数据库 需求分析的重点是梳理清楚用户的“信息流”和“业务流”。需求分析过程，切忌想当然，对用户的想法进行猜想和假设，如果有假设条件或者不清楚的地方一定要和客户进行确认： 1来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的要求 数据库设计需求分析的要求 时间：2021-06-02 09:51:13 数据库 在做数据库设计的需求分析时，需要： 1. 了解现有系统的运行概况； 2. 确定新系统的功能要求； 3. 收集能够实现目标的基础数据及相关的业务流程。 文中课程来自：百科![]()
华为云计算 云知识 边云协同发展趋势分析 边云协同发展趋势分析 时间：2020-08-20 09:58:00 边云协同解决方案，基于云原生的开放架构，构建边云业务协同能力。打造面向5G、AI时代的ICT基础设施，助力企业客户实现数字化转型。 边缘计算重装上阵，边云协同赋能行业数字化转型来自：百科![]()
永洪BI外，云商店还有哪些BI分析平台？ 深拓BI系统 深拓BI系统是一款为决策人员、业务人员提供展示数据统计分析的系统，为企业提供决策支持，让企业直观发现自身并解决问题。 访问店铺 用友BI商业智能软件分析云平台 ⽤友分析云是⼀款是面向行业运营分析场景的全方位智能分析软件系统。为企业提供来自：专题![]()
Insight BI数据分析工具的自助式可视化分析能力，可以帮助企业进行自助式的数据分析。用户可以通过可视化拖拽操作，进行对比钻取、趋势分析、地理分析、高级计算等多种分析，数据全方位呈现。丰富的可视化组件样式，使数据分析结果的展现不再单调。此外，UDESK Insight还提供了预置丰富的来自：专题![]()
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边缘人流量统计：分析边缘节点上的RTSP视频流，检测穿过自定义线与区域的人流量以及视频帧中的热点分布信息。 车辆识别： 云上车辆识别：分析华为云上的VIS视频流，检测视频中出现的车辆或车牌信息。 边缘车辆识别：分析边缘节点上的RTSP视频流，检测视频中出现的车辆或车牌信息。 入侵检测 云上来自：百科![]()
云知识 基于 MRS 分析车主驾驶行为 基于MRS分析车主驾驶行为 时间：2020-11-25 10:12:01 本视频主要为您介绍基于MRS分析车主驾驶行为的操作教程指导。 场景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服务的Spark组件，对车主的驾驶行为进行分析统计，得到用户驾驶行为的分析结果。来自：百科![]()
视频内容分析& 视频编辑 视频内容分析&视频编辑 时间：2020-12-08 11:42:32 视频内容分析：提供多维度的视频分析算法，支持对视频中人、车、物、行为的多目标检测、识别、分析等能力，在多种场景下准确高效地输出视频结构化信息，为用户构建强大、全面、便捷的视频内容分析能力。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的意义 数据库设计需求分析的意义 时间：2021-06-02 09:49:24 数据库 需求分析阶段主要是收集信息并进行分析和整理，为后续阶段提供充足信息。 需求分析是整个数据库设计的基础。是最困难，也可能最耗时的阶段。需求分析没做好，会导致整个数据库设计重新返工。来自：百科![]()
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