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熟悉MindSpore可视化调试调优的功能及用途 实验摘要 操作前提: 1.运行训练脚本,查看训练情况 2.使用MindSpore可视化调试调优组件对训练过程进行观察 3.使用MindSpore可视化调试调优组件优化模型 温馨提示:详情信息请以实验页面:https://lab.huaweicloud来自:百科升产品质量。 优势: ●高效:云端已训练的视觉模型,在边缘侧部署,实现产品实时预测,提升检测效率,提高产品质量 ●模型优:提供边云协同架构,云端模型训练,数据边缘处理,模型增量训练优化,实现模型性能优异 ●统一管控:智能边缘平台可以实现统一模型下发,节点状态统一监控 图1 工业视觉场景来自:专题
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LLM和KG的融合路线,可分为以下类型: 第一种融合路线是KG增强LLM,可在LLM预训练、推理阶段引入KG。以KG增强LLM预训练为例,一个代表工作是百度的ERNIE 3.0将图谱三元组转换成一段token文本作为输入,并遮盖其实体或者关系来进行预训练,使模型在预训练阶段直接学习KG蕴含的知识。 第二种融合路线是L来自:百科
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华为云计算 云知识 2020年华为云AI实战营 2020年华为云AI实战营 时间:2020-12-11 11:15:04 本课程基于华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ,主要内容包括基础知识、经典数据集和经典算法的介绍,每章课程都是实战案例,模型训练、测试、评估全流程覆盖,来自:百科