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智能问答机器人 QABot

帮助企业快速构建,发布和管理智能问答机器人系统,可应用于售后自动问答、坐席助手、售前咨询等场景

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智能问答机器人 QABot

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    智能客服模型训练 内容精选 换一换
  • 模型训练

    模型训练 硬盘故障检测模板会预置模型训练工程,无需关注,下面会提供端到端的操作流程,帮助用户快速熟悉模型训练界面操作。 单击菜单栏中的“模型训练”,进入模型训练首页。 可以看到预置的“hardisk_detect”模型训练工程,这是硬盘故障检测模板预置的模型训练工程,本次不使用。

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  • 模型训练简介

    系统还支持打包训练模型,用于创建训练服务、模型验证,或者发布到应用市场。模型训练包包括编排配置文件、模型文件等。详细的模型管理操作请参见模型管理。 模型训练页面说明 “模型训练”页面列出了已有的训练工程、训练服务和超参优化服务的列表信息,如图1所示。在该页面,用户可以查看训练工程和训练服务的创建信息,新建

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  • 智能客服模型训练 相关内容
  • 打包训练模型

    打包训练模型 系统支持将训练好的模型归档以及打包成模型包。用户可以基于模型包创建验证服务、训练服务。模型验证服务详情可以在模型验证查看。模型训练服务详情可以在创建训练服务查看。 模型包主要包括模型验证服务的推理主入口函数、算法工程操作流、模型文件等。已发布的模型可以在模型管理查看。

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  • 订购模型训练服务

    依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“我要购买”,进入服务订购界面。 区域:为用户提供服务的华为云Region。请选择“华北-北京四”。 用户可以单击“了解计费详情”,详细了解模型训练服务提供的资源、规格和相应的价格信

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  • 智能客服模型训练 更多内容
  • 智能问答机器人

    新特性 视频教程 智能问答机器人的购买流程及基础配置 03:12 智能问答机器人的购买流程及基础配置 智能问答机器人如何进行知识学习 06:06 智能问答机器人如何进行知识学习 智能问答机器人的优化训练及上线流程 02:56 智能问答机器人的优化训练及上线流程 智能问答机器人的线上运营监控

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  • 模型训练

    模型训练 使用特征工程处理后生成的训练集进行模型训练。 创建训练任务(简易编辑器) 单击简易编辑器界面右上角的“训练”,弹出“训练配置”对话框,如图1所示。 图1 训练任务配置 在“训练配置”对话框中配置参数,如表1所示。 表1 训练配置参数配置 区域 参数名称 参数描述 任务说明

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  • 访问模型训练服务

    单击“登录”,进入NAIE服务官网。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“进入服务”,进入模型训练服务页面。 父主题: 使用模型训练服务快速训练算法模型

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  • 模型训练

    模型训练 模型训练简介 创建模型训练工程 创建联邦学习工程 创建训练服务 创建超参优化服务 创建Tensorboard 打包训练模型 父主题: 用户指南

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  • 模型验证

    模型验证 模型验证界面已经预置了模型验证服务,本次不使用,仅供参考。下面会提供端到端的操作流程,帮助用户快速熟悉模型验证界面操作。 单击菜单栏中的“模型验证”,进入模型验证界面。 可以看到预置的模型验证任务“hardisk-detect”。 单击“创建”,弹出如图1所示的对话框。

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  • 什么是模型训练服务

    什么是模型训练服务 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务,涵盖数据预处理、特征提取、模型训练模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产,包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK,帮助开发者提速AI应用开发,保障模型应用效果。

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  • 模型训练

    模型训练 模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用? 使用训练模型进行在线推理的推理入口函数在哪里编辑? 通过数据集导入数据后,在开发代码中如何获取这些数据? 如何在模型训练时,查看镜像中Python库的版本? 如何在模型训练时,设置日志级别? 如何自定义安装python第三方库?

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  • 使用模型训练服务快速训练算法模型

    使用模型训练服务快速训练算法模型 本文档以硬盘故障检测的模型训练为例,介绍模型训练服务使用的全流程,包括数据集、特征工程、模型训练模型管理和模型验证,使开发者快速熟悉模型训练服务。 操作流程 前提条件 订购模型训练服务 访问模型训练服务 创建项目 数据集 特征工程 模型训练 模型管理

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  • 创建模型训练工程

    创建模型训练工程 创建工程 编辑训练代码(简易编辑器) 编辑训练代码(WebIDE) 模型训练 MindSpore样例 父主题: 模型训练

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  • 模型管理

    模型管理 单击菜单栏中的“模型管理”,可在“模型管理”界面查看打包好的模型,如图1所示。 图1 模型管理 父主题: 使用模型训练服务快速训练算法模型

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  • 模型训练

    创建超参优化任务:在算法管理界面,创建训练任务,勾选超参优化,并迭代10次。等待模型训练完成后,可以看到10个超参组合对应的模型评估效果。 创建模型训练任务:在算法管理界面,创建训练任务,从10个超参组合中选择一组最优超参值输入。等待模型训练完成后,生成硬盘故障检测模型模型打包:归档并打包硬盘故障检测模型。

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  • 创建训练服务

    活动时间 最近一次模型训练执行的时间。 创建训练任务,详细请参考模型训练。 删除训练任务。 模型训练工程描述 训练服务的描述信息,支持单击“”重新编辑。 切换到其他的训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务的模型训练页面中。 模型训练运行环境信息查看和配置。 新建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务。

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  • 模型训练服务首页

    模型训练服务首页 如何回到模型训练服务首页? 创建项目公开至组的参数是什么含义? 父主题: 常见问题

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  • 模型训练服务简介

    联邦学习&重训练,保障模型应用效果 支持联邦学习,模型可以采用多地数据进行联合训练,提升样本多样性,提升模型效果 支持迁移学习,只需少量数据即可完成非首站点模型训练,提升模型泛化能力 模型自动重训练,持续优化模型效果,解决老化劣化问题 预置多种高价值通信增值服务,缩短模型交付周期

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  • 训练模型

    训练模型 特征和算法确定后,可以开始训练模型训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容,如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标,进行模型训练模型训练完成后,界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示: 0:标注为0的所有样本。可以理解为标签。

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  • 如何回到模型训练服务首页?

    如何回到模型训练服务首页? 用户离开模型训练服务首页,如果需要回到首页,请单击界面左上角的“模型训练”,从下拉框中选择“模型训练”。 父主题: 模型训练服务首页

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  • 创建项目

    片。 单击“创建”,完成项目创建,并进入项目概览页面。 如果用户当前不在模型训练服务首页,想要回到首页,请单击界面左上角的“模型训练”,从下拉框中选择“模型训练”。 父主题: 使用模型训练服务快速训练算法模型

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  • 编辑训练代码(WebIDE)

    编辑训练代码(WebIDE) 支持使用WebIDE开发环境编辑代码。 可选择下述一种方式,进入WebIDE开发环境编辑代码: 在“模型训练”菜单页面,“开发环境”为WebIDE环境的情况下,单击模型训练工程所在行的。 在“模型训练”菜单页面,单击模型训练工程所在行,进入详情界面。

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  • 数据集

    csv:无故障硬盘训练数据 HardDisk-Detect_Train_Fail.csv:故障硬盘训练数据 HardDisk-Detect_Test_Good.csv:无故障硬盘测试数据 HardDisk-Detect_Test_Fail.csv:故障硬盘测试数据 父主题: 使用模型训练服务快速训练算法模型

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  • 如何在模型训练时,设置日志级别?

    如何在模型训练时,设置日志级别? 在TensorFlow的log日志等级如下: - 0:显示所有日志(默认等级) - 1:显示info、warning和error日志 - 2:显示warning和error信息 - 3:显示error日志信息 以设置日志级别为“3”为例,操作方法如下:

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  • 特征工程

    如果需要了解特征工程操作详情,可查看模型训练服务《用户指南》中的“特征工程”章节内容。 无故障硬盘训练数据集特征处理 单击菜单栏中的“特征工程”,进入特征工程首页,如图1所示。 在当前界面,可以看到如下两个特征工程: HardDisk-Detect_Good:好盘特征工程,用于对好盘训练数据或测试数据

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  • 什么是模型训练服务

    什么是模型训练服务 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务,涵盖数据预处理、特征提取、模型训练模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产,包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK,帮助开发者提速AI应用开发,保障模型应用效果。

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  • 模型训练

    模型训练 算法管理界面新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用? 使用训练模型进行在线推理的推理入口函数在哪里编辑? 通过数据集导入数据后,在开发代码中如何获取这些数据? 如何在模型训练时,查看镜像中Python库的版本? 如何在模型训练时,设置日志级别? 如何安装Python三方库?

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  • 操作流程

    操作流程 模型训练服务操作流程如操作流程图所示。 图1 操作流程图 父主题: 使用模型训练服务快速训练算法模型

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  • MindSpore样例

    值,用户也可以通过模型训练服务超参配置,覆盖默认值。 单击“创建”,弹出“创建训练”对话框。 配置MindSpore样例训练工程参数,如图1所示。 图1 创建MindSpore样例训练工程 单击“确定”。 进入模型训练工程详情界面,如图2所示。 图2 模型训练工程详情界面 单击界

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  • 训练模型

    support:样本量。 模型训练完成后,可以查看归档的模型文件,如模型训练目录说明所示。 模型训练目录说明 模型训练完成后,训练好的模型和相关内容,都保存在如图2所示的model目录中。 将model目录导出,使用新数据,直接利用已有的特征和参数、算法和参数,就可以实现模型训练。 mode

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  • 云端推理

    Package”。 返回模型管理界面,单击模型包所在行,对应“操作”列图标,弹出“发布推理服务”对话框。 请根据实际情况设置“版本”、“计算节点规格”等信息,或保持默认值也可以,单击“确定”。 等待系统发布推理服务,大约需要10分钟。发布成功后,模型包所在行的图标更新为。 单击模型包右侧的图标,进入推理服务快速验证页面。

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  • 如何回到模型训练服务首页?

    如何回到模型训练服务首页? 请根据实际情况进行操作: 如果是服务级菜单:如果左侧导航栏中有“首页”,说明当前处在服务级菜单中。单击左侧导航栏中的“首页”,回到模型训练服务首页。 如果是项目级菜单:如果左侧导航栏中有“项目总览”,说明当前处于项目级菜单中。单击界面左上角项目名称右侧的图标,即可返回模型训练服务首页。

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  • 访问模型训练服务

    并定期修改密码。 单击“登录”,进入NAIE服务官网。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“进入服务”,进入模型训练服务页面。 父主题: 快速入门

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  • 编辑训练代码(简易编辑器)

    方式搜索日志。 :将当前训练工程加入训练。 :返回到当前训练工程所在的“模型训练”页面。 训练任务:查看训练任务的运行状态。可以查看训练任务的运行日志以及训练报告,删除训练任务。也可以在任务执行过程中单击暂停训练任务。 3 代码目录:包含日志文件夹、模型文件存放文件夹、调试文件、requirements

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  • 模型训练

    模型训练 使用特征工程处理后生成的训练集进行模型训练。 创建联邦学习训练任务(简易编辑器) 单击简易编辑器界面右上角的“训练”。 进入“训练任务配置”界面,如图1所示。 图1 训练任务配置 参数说明,如表1所示。 表1 参数配置 区域 参数名称 参数描述 任务说明 任务名称 训练任务的名称。

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  • 如何访问模型训练服务

    并定期修改密码。 单击“登录”,进入NAIE服务官网。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“进入服务”,进入模型训练服务页面。 父主题: 产品介绍

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  • 订购模型训练服务

    依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“我要购买”,进入服务订购界面。 区域:为用户提供服务的华为云Region。请选择“华北-北京四”。 用户可以单击“了解计费详情”,详细了解模型训练服务提供的资源、规格和相应的价格信

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  • 创建Tensorboard

    创建Tensorboard方式: 创建训练任务的时候同步创建Tensorboard 在模型训练工程代码编辑界面控制台的Tensorboard页签中创建Tensorboard 新建模型训练工程,创建训练任务后,在任务详情的Tensorboard页签中创建Tensorboard 配置训练任务时,AI引擎选

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