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GPU服务器 GPU服务器 GPU服务器 GPU服务器 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。来自：专题![]()
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2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。 3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题，数据挖掘等相关知识及应用。 课程大纲 第1章 机器学习概述 第2章 有监督学习-线性回归 第3章 有监督学习-逻辑回归 第4章 有监督学习-KNN来自：百科![]()
面向交通管理部门，基于地图及多源动态数据能力、数据挖掘分析能力、模型算法等能力，提静态安全风险地图服务、历史事故分析服务、道路安全风险实时监测预警、道路安全风险预测、辅助决策功能。 面向交通管理部门，基于地图及多源动态数据能力、数据挖掘分析能力、模型算法等能力，提静态安全风险地图服来自：专题![]()
。 基础设施层：是智慧校园平台的基础设施保障，提供异构通信网络，广泛的物联感知和海量数据汇集存储，为智慧校园的各种应用提供基础支持，为大数据挖掘，分析提供数据支撑。包括校园设施，网络改造，云数据中心，互联互通。 1．支撑平台层：是体现智慧校园云计算及其服务能力的核心层，为智慧校园来自：云商店![]()
作，实现对数据处理的快速响应。 应用层：数据加载工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与 GaussDB (DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生态，且SQL语法进行了兼来自：百科![]()
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。 互联网、5G 等造成了信息量的爆炸式增长， 区块链 让数据在网络上安全交互，计算资源化成为公共服务，任何企业都可利用预测分析、机器学习、数据挖掘等服务，在多重技术合力作用下，技术更迭越来越快。 现在改变行业格局，甚至打碎原来产业链的很可能是外来者，如滴滴彻底颠覆了出租车行业，余额来自：云商店![]()
后，接下来又应该怎么做呢？ 降低存储成本：通过数据的冷热分级，选择不同的存储及压缩策略，在保证一定查询效率条件下，降低综合存储成本 充分数据挖掘：尽可能的使用各种分析手段，从海量的物联网数据中挖掘有价值的信息 提升处理效率：面对IoT设备持续不断的数据注入，如何在数据处理的各个环来自：百科![]()
自定义，简化和厂商集成；南向通过telemetry，netconf，yang等接口提供集成三方的设备能力；通过开放的AI接口，包括可集成数据挖掘算法，AI算法提供网络的智能化能力；以及通过开放和各种openstack平台，VAS设备的接口，构建从应用到设备的开放能力，共建网络智能大脑。来自：百科
