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来自：云商店以被涵盖到物联网的技术领域当中。除此之外，还有很多传统的行业如电力、交通等也都在将物联网技术运用在其现有的产业当中。另外，物联网也与一些新兴技术如人工智能结合成了 AIoT——人工智能物联网，在日常生活中广泛使用。所以，学习和理解物联网技术是 ICT 行业从业者甚至传统行业从业者构建解决方案的重要手段。来自：百科
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华为云计算 云知识 中软云盘丨助力TGIC-全球指数链数据智能化 中软云盘丨助力TGIC-全球指数链数据智能化 时间：2021-07-13 15:26:13 云市场 严选商城 用户案例 企业应用 企业云盘 商品链接：解放云盘 华为云提供的解放云盘，解决了无法移动办公，数据归属权会来自：云商店持领先地位。 为进一步加深企业对智能化工具的理解，华为智能化测试工具技术专家在现场分享了测试用例智能化生成的多个场景案例。详细介绍了华为云CodeArts智能化测试解决方案的优势，包括测试脚本代码生成助手和API场景级零代码测试机器人ATGen。从核心痛点出发，梳理了系统测试代码来自：百科
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Store打通了智能安防产业链上下游原本的蔽塞关系，实际上是在对传统安防的产业链进行一次声势浩大的重构。 而从整个安防行业来看，行业的价值从硬件向软件转移，产业链中的各个环节也需要使自己更加靠近智能化“风口”。比如：安防分销商多年来已经被逐渐边缘化为压货商，生存堪忧，但新的产业分工或许会使他们成为“智能军事”、“AI管家”。来自：云商店![]()
。他们的经营理念是"为美好生活，创造AIoT智能空间 | Create a Smart Space for a Better Life."，致力于推动AI+IoT技术在建筑智能化中的应用。他们的目标是帮助客户打造现代应用智能空间，引领行业智能化发展。作为智慧校园解决方案的服务商，来自：专题![]()
华为云计算 云知识 掌握企业协同管理，赋能企业数字化、智能化发展 掌握企业协同管理，赋能企业数字化、智能化发展 时间：2021-08-04 17:15:14 云市场 严选商城 商品介绍 企业应用 销售管理 商品链接：致远协同管理软件 服务商：北京致远互联软件股份有限公司 企业的发来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 HC2020 | 机器视觉前端智能化，加速路网数字化升级 HC2020 | 机器视觉前端智能化，加速路网数字化升级 时间：2021-02-19 17:35:31 云计算 商品链接：交通事件检测；前端科技 华为好望商城 【中国，上海，2020年9月23日】华为全来自：云商店![]()
云知识 华为云助力龙岗产业创新人才双选会，为深圳市打造数字经济人才高地 华为云助力龙岗产业创新人才双选会，为深圳市打造数字经济人才高地 时间：2023-11-02 15:39:10 近日，深圳市龙岗区于2023年成功举办了一场别具意义的人才选拔活动——龙岗产业创新人才双选会暨龙岗区来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数字化转型的时代背景-在线化、数字化、智能化（二） 数字化转型的时代背景-在线化、数字化、智能化（二） 时间：2021-07-19 17:03:15 云市场 严选商城 企业应用 销售管理 商品介绍 商品链接：致远协同管理软件；服务商：北京致远互联软件股份有限公司来自：云商店![]()
云知识 持续领先同行？看华为云EI如何助力企业智能化转型 持续领先同行？看华为云EI如何助力企业智能化转型 时间：2023-11-02 18:16:30 在数字化时代，企业智能化转型已经成为各行各业面临的重要课题。众多企业在实现智能化转型过程中面临着众多挑战和痛点，包括技术壁垒、来自：百科![]()
希望通过Huawei LiteOS设备开发实战营，赋能参加全国大学生物联网设计竞赛的同学。同时，此课程作为学习《AIoT融合实践在线训练营》的基础，让同学们更能掌握《AIoT融合实践在线训练营》，最后能够运用所学课程，完成竞赛的作品设计。 大赛链接：https://competition来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 数字化转型的时代背景-在线化、数字化、智能化（四） 数字化转型的时代背景-在线化、数字化、智能化（四） 时间：2021-07-19 17:05:01 云市场 严选商城 企业应用 销售管理 商品介绍 商品链接：致远协同管理软件；服务商：北京致远互联软件股份有限公司来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 数字化转型的时代背景-在线化、数字化、智能化（三） 数字化转型的时代背景-在线化、数字化、智能化（三） 时间：2021-07-19 17:04:03 云市场 严选商城 企业应用 销售管理 商品介绍 商品链接：致远协同管理软件；服务商：北京致远互联软件股份有限公司来自：云商店![]()
环节正与智能化能力深度融合，软件工程迈向3.0时代，智能化软件工程成为软件产业的重要趋势。 在变革过程中，企业在应用中面临AI能力选型困难、智能化工具标准不一致和应用落地路径不规范等挑战。 为实现高效、低成本、易部署的软件研发，行业需共同探讨如何将AI技术落地，加强智能化能力，确来自：百科![]()
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