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全息感知，数据智能，赋能交通智能体”主题演讲，从当前交通管理智能深化面临的十大挑战出发，分享了华为在构建交通智能体的优秀实践。 华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。未来二三十年，人类一定会进入万物感知、万物互联和万物智能的智能社会。5G、A来自：云商店来自：百科
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设备直连、子系统集成 （2）本地自治管理 设备管理 规则联动 （3）低成本硬件 Atlas500 2、智能交通：边云协同的V2X边缘智能，提升交通安全和效率 （1）低时延（<50ms） 轻量级AI推理引擎 交通专用算法 （2）网络自治 边缘设备间自主连接 极端情况下离线运行 （3）精准算法 事件高精度定位来自：百科![]()
I超微光卡口、“二郎神”AI双模球机、智能交通微边缘ITS800、智能视频存储IVS3800等产品吸引了大量客户驻足参观、咨询，展台人潮涌动，插针难进。 在高速云联网场景重点推荐的二郎神双模球机，智能双镜协同，兼顾全景和细节，比传统云台更智能，同时可加载专业算法实现停车检测、逆行来自：云商店![]()
第三方内容和应用生态，构筑以车企为中心的生态系统 演进使能 车联网服务从单车智能到车、路协同智能，使能未来智能交通，提升社会交通整体的安全性和效率 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
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难度大。IoT边缘支持多种行业协议，快速集成，数据融合。 智能交通除了需要关注局部，确保交通安全外，还需要放眼全局，提升整体交通效率。IoT边缘可将交通数据清洗后，将有价值的数据上报云端，云端根据全局数据进行分析，为交通指挥者提供有效建议，提升道路通行效率，促进节能减排和便捷监管，支持向端云协同自动驾驶演进。来自：百科![]()
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物联网数据分析内置高性能流计算引擎，满足毫秒级实时处理性能要求 智能交通下的数据分析 智能交通下的数据分析： 业务挑战 智能交通场景下，往往涉及到结合道路模型进行时空融合分析的场景。如何在复杂的空间维度上叠加各种智能分析，挑战非常大 解决方案 通过使用华为云物联网数据分析服务，可来自：专题![]()
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服务咨询 大数据是干什么的 人工智能应用 场景概述 2016年AlphaGo横空出世，4:1战胜李世石，17年又以3:0战胜世界围棋冠军柯洁，此后三年，星际，Dota2，德州扑克等均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从来自：专题
