AIoT的发展

云知识 云计算的发展历程 云计算的发展历程 时间：2021-06-30 18:56:52 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 云计算的发展历程按照时间顺序，可以列为下图的时间节点：

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华为云计算 云知识 微服务的发展 微服务的发展 时间：2021-07-01 14:16:39 微服务：互联网高速发展以及传统分布式、SOA架构无法适应快速的开发迭代等多重因素共同推动下的产物。 微服务雏形：微服务架构概念最早由Fred George在2012年的一次技术大会上所提出，拆分SOA服务实现解耦。

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华为云计算 云知识 范式理论的发展历史 范式理论的发展历史 时间：2021-06-02 14:00:54 数据库 1971~1972：Codd系统地提出了1NF、2NF和3NF的概念，讨论了规范化问题； 1974： Codd和Boyce共同提出了新范式，BCNF； 1976： Fagin提出了4NF；

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鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件 本课程主要介绍了鲲鹏Boostkit分布式存储：基于鲲鹏服务器进行了大量的性能及有效容量优化的工作，能为存储行业中存储系统的性能及有效容量产生提供一种有竞争力的解决方案。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS

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延迟要求高，体验无法保障 VR视频的超大流量，一方面是对带宽的极高要求，另一方面对于网络延迟和稳定性也很严苛。例如现阶段VR直播受限于网络条件，往往直播的体验得不到保障，画面黑边、眩晕、卡顿等导致体验大打折扣。 内容生态不完善，不易于推广 当前VR终端和内容的市场还不成熟，各个终端的生态自成体系，各

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华为云计算 云知识 云计算发展的里程碑 云计算发展的里程碑 时间：2021-06-09 10:24:33 云计算 随着云计算技术在各行各业日新月异的发展与突破，云计算的应用与价值挖掘已全面渗透到企业IT信息化以及电信网络转型变革的方方面面。各行业、各企业依据自身业务现状、竞争形式

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云知识 电子政务的发展趋向 电子政务的发展趋向 时间：2020-10-15 16:04:03 近年来政府对民生问题的重视不断加强，政府加快向公共服务型政府的转型，深化电子政务，推进国家治理现代化日益成为改善政府服务效率和加强政府自身建设的重要抓手，采用基于云计算技术的电子政务建设模式给政府信息资源横向整合带来了契机。

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，还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据，对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”，将多源、多种类的各部门数据数据加工成标准、清洁的数据资产供业务使用。

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云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。

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学、管理、生活等）的数字化。 信息系统互联互通 校园宽带网络全接入和全覆盖，将促进优质数字教育资源的建设、应用和共享，师师、师生、生生、家校之间实现互动。 用户信息素养提升 学生的信息化学习能力和教师的信息化教学能力逐步提升，管理人员的信息化管理能力和技术人员的信息化服务能力逐步提升。

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华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操

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大四的学生，面临着就业、考研的选择，而智能车伙伴团队也即将各奔东西，但对他们来，《基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统》不仅仅是团队的纪念作品，还是他们毕业前送给自己的一份“礼物”。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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云知识 云原生近几年的发展趋势 云原生近几年的发展趋势 时间：2021-06-30 18:08:44 在最近的几年里，云原生技术呈现如下几个明显的发展趋势： 趋势1 软硬一体化：传统基础设施的网络、存储、计算能力与云原生技术生态开始深度对接。 趋势2 基于网格的服务治理能力：服务治

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云知识 云原生在中国的发展现状 云原生在中国的发展现状 时间：2021-06-30 17:57:04 在中国，云原生的生态也飞速发展，CNCF的会员数量也从2015年的1家初创&白金会员发展到今天60家成员单位。 全球1/4认证的K8s服务提供商来自中国；1/3的K8s培训发生在中

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aussDB的发展史吗？ 产品详情 帮助文档 GaussDB 发展史 2001年：华为中央研究院Dopra团队为了支撑华为所生产的电信产品(交换机、路由器等),启动了内存数据存储组件DopraDB的研发。DopraDB后来随着业务和组织的切换,成为华为高斯数据库团队的GMDB V1系列产品。

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通院发起的工业互联网产业联盟（AII）中面向标准物模型做出积极贡献，解决物联网碎片化的问题，推动产业快速发展。 在未来的工业领域，华为云IoT将聚合IoT联接、数据分析、IoT边缘等能力，打造IoT数字工厂这一轻量级的智造平台，以云原生的敏捷交付模式，大幅提升工业企业的数字化转型

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技术，通过基于K8s标准扩展的控制面带来了前所未有的灵活性及扩展能力，影响力远超更早出现的 Linkerd。 Istio背负巨大的使命，Google希望在继Kubernetes成为容器编排的事实标准之后，打造另一杀手锏级别的技术，成为服务网格的事实标准。 Google与IBM大厂的加持，在资源及影响力层面远非Buoyant可比拟的。

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华为云计算 云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1

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系统陆续启动；临近下班，家里的空调正在根据温湿度自动调节到最舒适的温度，等你回家…… 如今，智能家居愈发普及，面部识别、声控调节、客厅革命已悄无声息地融入我们的日常生活，智能家庭生态环境的背后，是各种智能设备的联动。而在智联生活领域深耕多年的AIoT整体解决方案提供商——杭州妙联

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数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。

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华为云计算 云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算

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