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工扫描,核对完成后,再使用叉车分批拉入仓库。存在人力投入大,效率低,容易遗漏等问题。 分拣场景 基于面单扫描,需要人工将货物或者包裹摆正,将面单正面对准扫描机器。而当面单污浊或者破损的情况下,需要人工单独拆件核对分拣,人力投入大,效率低。 资产盘点场景 传统面单扫描或者rfid扫来自:百科另外在IDC大数据中心机房自建大数据集群,采用开源软件,需要投入大量人力维护开源软件的功能Bug、可靠性和稳定性等问题,大数据集群的资源扩缩容、网络带宽调整、大数据本地磁盘的损坏,都需要IT运维,运维工作量大,人力投入成本高。 美图采用了华为云大数据存算分离方案,统一 数据湖 ,实现来自:百科
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自建MongoDB的客户根据自己在某业务领域的积累,有针对性地增加了特定场景下的数据库端解决方案,有效提升了竞争力。云厂商立足根本,考验的是技术底蕴,需要企业长期投入并不断锤炼,还需要注重其兼容性,尽量减少对企业现状的冲击,并为其他有可能的选择做必要的铺垫。 除此之外,监控、备份恢复、优化、容灾等服务能来自:百科
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