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    Kafka实例中。 3、观察各消费组在原Kafka的消费进度,直到原Kafka中数据都已经被消费完毕。 4、将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 5、重启消费业务,使得消费者从新Kafka实例中消费消息。 6、观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。
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    以通过队列服务堆积缓存订单等信息,在下游系统有能力处理消息的时候再处理,避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿消息堆积能力,3天的默认保留时长,消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外,在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中,为了防止后端应用被压垮,可在前后端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。
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    处理该消息。 消费者(Consumer) 接收消息的一方。消费者订阅RabbitMQ的队列,当消费消费一条消息时,只是消费消息的消息体。在消息路由的过程中,会丢弃标签,存入到队列中的只有消息体。 队列(Queue) 队列是用于存储消息的,生产者将消息送到队列,消费者从队列中获取
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    。 3. 生产者根据返回结果决定是否重试。 4. 消费者从 Broker 拉取消息。 5. 消费者将消费结果提交给 Broker。 6. Broker 根据提交结果决定是否重试。 RocketMQ 的消息消费流程如下: 1. 消费者订阅主题(Topic)和标签(Tag)。 2. 生产者将消息发送到
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    型参考。 性能 消息中间件的性能主要衡量吞吐量,Kafka的吞吐量比RabbitMQ要高出1~2个数量级,RabbitMQ的单机QPS在万别,Kafka的单机QPS能够达到百万级别。 Kafka如果开启幂等、事务等功能,性能也会有所降低。 数据可靠性 Kafka与RabbitMQ都具备多副本机制,数据可靠性较高。
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