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，为应用全生命周期质量保驾护航。 企业级工程能力 解决方案/应用/服务三层工程结构，应用多版本管理、支持云上开发多平台部署，支撑企业级解决方案的构建和部署。 解决方案/应用/服务三层工程结构，应用多版本管理、支持云上开发多平台部署，支撑企业级解决方案的构建和部署。 Astro轻应用典型应用场景来自：专题以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。来自：百科
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处理该消息。 消费者（Consumer） 接收消息的一方。消费者订阅RabbitMQ的队列，当消费者消费一条消息时，只是消费消息的消息体。在消息路由的过程中，会丢弃标签，存入到队列中的只有消息体。 队列（Queue） 队列是用于存储消息的，生产者将消息送到队列，消费者从队列中获取来自：百科云上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库 DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例来自：百科
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。 3. 生产者根据返回结果决定是否重试。 4. 消费者从 Broker 拉取消息。 5. 消费者将消费结果提交给 Broker。 6. Broker 根据提交结果决定是否重试。 RocketMQ 的消息消费流程如下： 1. 消费者订阅主题(Topic)和标签(Tag)。 2. 生产者将消息发送到来自：专题![]()
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型参考。 性能 消息中间件的性能主要衡量吞吐量，Kafka的吞吐量比RabbitMQ要高出1~2个数量级，RabbitMQ的单机QPS在万级别，Kafka的单机QPS能够达到百万级别。 Kafka如果开启幂等、事务等功能，性能也会有所降低。 数据可靠性 Kafka与RabbitMQ都具备多副本机制，数据可靠性较高。来自：百科![]()
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