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    、人车出行特征画像。为城市数以千计的路口-道路-区域构建专属健康档案,实现交通拥堵成因智能化诊断 区域协同、时空结合交通优化 基于强大的人工智能算力和算法,实现信号配时的区域协同优化以及实时智能自适应优化,通行延误降低超过15%。提供时空结合的交通组织优化建议,通过精准高效的交通仿真和评估支撑决策
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    ,生成中心需要的结构化数据,有效降低中心计算、存储和网络传输压力。 二是基于ITS800边缘计算单元,实现路口和中心的数据协同、算法协同、算力协同、任务协同,实现与交通大脑的有效衔接,对城市道路和路口进行隐患治理、组织优化等。 三是通过边缘计算单元生成的车牌、车速、位置、姿态、属
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    头、T-Box、气象传感器等),构建云控交通大脑,提供多级架构的车路协同平台(V2X Server)、云边协同的边缘感知服务(V2X Edge)及开放API,实现人、车、路、网之间的数字化信息交互,通过端边云协同实现智能从中心向边缘延伸,不断优化迭代边缘智能算法,提升驾驶安全和道
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