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    云边协同智能信息处理技术 内容精选 换一换
  • A8+协同管理软件协同BPM工作流特性

    华为计算 知识 A8+协同管理软件协同BPM工作流特性 A8+协同管理软件协同BPM工作流特性 时间:2021-07-20 15:05:36 云市场 严选商城 企业应用 销售管理 商品介绍 商品链接:致远协同管理软件;服务商:北京致远互联软件股份有限公司 >>>选自致远互联《致远

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    用下发到缘,这样可以在缘完成数据脱敏,在本地处理和存储关键数据/隐私数据,将处理后的图片上传到云端进行文字识别,再将识别结果回传到本地缘节点。 通过使用IEF,对缘和云端进行分工合作、协同,提供灵活、可扩展、高可用的端到端解决方案。 优势: 安全:提供协同架构,在

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  • 华为云IoT边缘常见场景之智慧交通

    响应?华为IoT缘提供毫秒级低通信时延,支持实现全域链接的跨地域交通信息共享;侧实时性大算力,满足不同场景;侧、云端的实时最优控制策略,为交通参与者提供全局最优的协同控制。 智慧交通缘节点通过视频和雷达融合分析,智能化算法检测道路交通事件(算法云端训练、缘执行),

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  • KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50%

    如何发挥缘计算的实时性和数据安全性,结合中心的海量算力优势,实现AI的协同,就成了解决上述挑战的关键课题。 内容大纲: 1、业界缘AI遇到的挑战和痛点; 2、协同AI训练概念及其使用场景、如何应对缘AI痛点; 2、KubeEdge协同AI框架发布及其技术原理。 听众收益:

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  • IoT边缘服务介绍(二)

    开放框架及多种方式实现设备快速就近接入 2、基于规则的设备联动,协同实现多场景业务自定义 (1)规则定义协同:业务规则在云端定义,缘执行 (2)多场景设备联动:缘节点内、缘节点间、缘节点和公有云服务联动 3、网络异常时提供本地自治能力,确保业务连续性 4、IoT缘服务依赖关系 文中课程 

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  • 全息路口构建城市交通精细化治理数据底座

    全息路口利用缘计算技术将路口基础设施横向连通,利用大算力ITS800缘计算单元,对接入的雷达、视频等设备进行数据结构化解析,并通过轨迹拟合等算法对机动车运行轨迹进行实时刻画描绘,同时生成多种实时基础元数据,借助ITS800缘计算单元实现路口与中心侧纵向“端协同,支撑助力交通大脑对城市进行智慧管控和服务。

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