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掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用 数据仓库 ,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用。同时支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析,从而产生更大的价值。来自:百科
云 MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL处理形成模型化数据,以便提供给各个业务模块进行分析梳理,这类业务通常有以下特点: 对执行实时性要求不高,作业执行时间在数十分钟到小时级别。来自:百科
Apulis AI Studio配套人工服务(HCS版)的亮点在于其全类型数据统一接入管理功能。它提供了多种数据智能处理工具,可以对全类型数据进行ETL、标注等智能处理。此外,该产品还为客户提供了“深度学习+机器学习”全场景AI开发与应用基础设施服务,包括 数据管理 与处理、模型开发与优化、模来自:专题