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- flink规则引擎原理 内容精选 换一换
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1)支持多硬件平台,简化终端企业开发集成难度 2)兼容现网,保护客户已有投资,降低准入门槛 3)屏蔽网络、协议差异,降低开发门槛 4)主流芯片模组预集成,缩短TTM 2、灵活规则引擎,加速增值服务构建 (1)提供友好GUI入口,让用户简便地创建规则 (2)按规则无缝转发华为云DIS等服务,简化北向应用构建 文中课程来自:百科时间:2021-03-12 14:33:05 物联网 大数据分析 云计算 一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易来自:百科
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开发指导:状态管理 服务管理:实例操作 资源索引 修订记录 关于日志:审计日志 scala:Flink常用接口 Java:Flink常用接口 scala:Flink常用接口 Java:Flink常用接口 Java:Flink常用接口 数据权限概述来自:百科MapReduce服务 云原生 数据湖 MRS(MapReduce Service)为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件,支持数据湖、 数据仓库 、BI、AI融合等能力。 MRS 同时支持混合云和公有云两来自:专题
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华为鲲鹏计算大数据支持基于 FusionInsight 等商业软件混合部署。 适用的组件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink; 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase; 3. 不支持混部的组件:Re来自:百科
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