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SQL作业开发指南 Flink OpenSource SQL作业开发指南 常见场景的数据源连接及使用 Flink OpenSource SQL作业分析数据操作指导。 常见场景的数据源连接及使用 Flink OpenSource SQL作业分析数据操作指导。 Flink OpenSource来自：专题![]()
16:02:45 SQL高级功能、Spark和Flink程序开发是大数据开发工程师的必要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升大数据开发工程师的实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括DLI SQL高级语法，Spark和Flink程序开发，多数据源融合分析等知识。来自：百科![]()
SQL：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003 Serverless Spark/Flink：完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口，线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量；批流一体架构，一份资源支持多种计算类型 跨源分析：来自：百科![]()
数据治理中心 DataArts Studio MRS Flink Job 通过MRS Flink Job节点执行数据开发模块中预先定义的Flink SQL脚本和Flink作业。 数据开发 数据治理中心 作业节点MRS Flink Job 数据治理中心 DataArts Studio来自：专题![]()
Carbon和ORC五种主流数据格式。 DLI的三大基本功能： SQL作业支持SQL查询功能：可为用户提供标准的SQL语句。 Flink作业支持Flink SQL在线分析功能：支持Window、Join等聚合函数、地理函数、CEP函数等，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。来自：百科![]()
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杂的流程。分支条件设置功能实现了一套专门的词法分析算法。词法分析算法可以对分支条件的有效性进行严格校验并给出准确的提示。 （3）规则引擎 采用了规则引擎来支撑复杂的分支计算。在设计流程上，工作流分支条件计算采用了Groovy 定义的 DSL，引擎预制了一系列规则函数。工作流引擎的来自：云商店
