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行业模型咨询服务：深入了解客户的业务场景，识别关键业务痛点，提供大落地方案 模型开发训练：基于客户需求选择合适的模型架构和算法进行迭代训练，当前已适配DeepSeek全系列，包括V3 、R1、R1-Distill，相比之前模型训练成本降低20% 模型评估调优：昇腾平台架构原理，优化模型精度与性能，来自：解决方案![]()
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评测Deepseek大模型 创建Deepseek大模型评测数据集 创建API服务（可选） 创建Deepseek大模型评测任务 查看Deepseek大模型评测报告 管理Deepseek大模型评测任务 父主题： 开发Deepseek大模型来自：帮助中心![]()
内置模型（对接DeepSeek） 在数据开发界面，单击打开DataArts智能助手。 单击DataArts智能助手左下方的下拉框，会展示所有的模型。其中DeepSeek-V3和DeepSeek-R1是系统内置的模型。 内置模型目前是白名单管控。该功能当前需申请白名单后才能使用。如来自：帮助中心![]()
Deepseek大模型介绍 平台预置DeepSeek-R1-32K及DeepSeek-V3-32K模型。 DeepSeek-R1 DeepSeek-R1满血版671B参数模型，在数学、代码、自然语言处理能力比肩OpenAI o1正式版。DeepSeek-R1-32K-0.0.1版本支持推理部署。来自：帮助中心![]()
调用Deepseek大模型 获取三方模型API请求地址 API请求地址由API接口 域名 +API访问路径（URI）拼接形成。 模型部署成功后，可以通过如下接口调用三方模型。 表1 Deepseek模型接口（以文本补全为例） API分类 API访问路径（URI） Deepseek-xxx来自：帮助中心![]()
本文介绍了【安装 DeepSeek R1 (DeepSeek LLM 7B)】相关内容，与您搜索的DeepSeek相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他![]()
压缩Deepseek大模型 模型在部署前，通过模型压缩可以降低推理显存占用，节省推理资源提高推理性能。通过对三方大模型的压缩，可以减小模型的存储大小，降低功耗，并提高计算速度。 登录ModelArts Studio平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 图1 我的空间 在左侧导航栏中选择“模型开发来自：帮助中心![]()
部署Deepseek大模型 模型训练完成后，可以启动模型的部署操作。 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。 在“选择模型”页面，选择“模型广场 > 大语言模型 > 模型”，单击“确定”进入“创建部署”页面。来自：帮助中心![]()
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开发Deepseek大模型 Deepseek大模型介绍 使用数据工程构建Deepseek大模型数据集 训练Deepseek大模型 压缩Deepseek大模型 部署Deepseek大模型 评测Deepseek大模型 调用Deepseek大模型来自：帮助中心![]()
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