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    参考使用ModelArts Studio的DeepSeek-R1模型框架实现对话问答,在MaaS服务中获取DeepSeek模型服务。 在DeepSeek模型服务的调用说明页面,获取并记录“API地址”和“模型名称”,根据页面提示获取并记录API Key。 图1 获取DeepSeek模型服务信息 最多支
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  • 数设置。 表1 Deepseek大模型预训练参数说明 参数分类 训练参数 参数说明 训练配置 选择模型 可以修改如下信息: 来源:选择“模型广场”。 类型:选择“大语言模型”,并选择训练所用的基础模型和版本(选择 DeepSeek-V3-32K或者DeepSeek-R1-32K具体版本)。
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    管理Deepseek大模型训练任务 在训练任务列表中,任务创建者可以对任务进行克隆(复制训练任务)、重试(重新训练任务)和删除操作。 登录ModelArts Studio平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 图1 我的空间 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,可进行如下操作:
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    model_dir = snapshot_download('deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B', cache_dir='/root', revision='master') 模型名称以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B为例,可参考表2
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    执行以下命令,按需下载对应的模型。 ollama pull deepseek-r1:7b ollama pull deepseek-r1:14b ollama pull deepseek-r1:32b ollama pull deepseek-r1:70b 使用ollama运行大模型。 执行以下命令,运行大模型。
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    查看Deepseek大模型训练状态与指标 查看模型训练状态 模型启动训练后,模型的训练任务状态请在“模型训练”页面进行查看。单击任务名称可以进入详情页查看训练指标、训练任务详情和训练日志。 表1 训练状态说明 训练状态 训练状态含义 初始化 模型训练任务正在进行初始化配置,准备开始训练。
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