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    本课程主要介绍了大数据基本应用,华为鲲鹏大数据优势。 目标学员 高校学生、个人开发者中大数据初学者 课程目标 了解华为鲲鹏大数据。 课程大纲 第1章 大数据业界趋势 第2章 华为鲲鹏大数据介绍 第3章 大数据在鲲鹏上移植 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数
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    描述主流华为云EI服务; 区分离线处理和实时流处理方案架构和应用场景; 了解DAYU数据运营平台功能。 课程大纲 第1章 华为云上大数据处理与分析 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。
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    “大”即物联网数据体量大,我们经常听到一个经典案例,即GE发动机有成百上千个传感器,毫秒级频度产生各种数据。一次飞机飞行就可以超过1TB数据量。很多工业场景产生数据量可能会更大。 “小”即物联网数据价值密度小,或者也可以理解为要从海量数据中找到价值信息是一个比较难事情。 “高”即物
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    系,将物联网数据置于模型上下文中去理解。资产模型就是物理世界资产在数字世界中映射,两边数据准实时同步,实现数字孪生。IoT数据分析服务基于资产模型抽象,将不同设备上报数据统一为业务可理解数据格式。如下图所示。 物联网数据处理关键是对时序数据处理写入功能:怎样满足海量设备高并发,实时写入的要求?
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