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  • 隔离,计算资源上保证各VM之间的隔离性; ▫硬件实现虚拟机内存与物理内存之间的映射管理,保证每个虚拟机只能访问到分配给它的物理内存页,实现VM间的内存隔离; ▫虚拟IO设备通过虚拟交换机根据虚拟网卡的MAC等表项进行数据交换,配合网络隔离,保证虚拟机之间无法相互访问IO设备,实现IO隔离;
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    或者可以尝试重启云服务器。 • 如果重装系统,请先备份重要数据。 • 如果服务器有重要数据不能重装,可以通过挂载磁盘方式拷贝数据,需要先备份,再卸载磁盘,然后挂载盘拷贝数据。 4、如果需要分析蓝屏原因,需要确认是否有配置内存转储文件(crash dump)的收集,系统会自动生成蓝屏dump日志到指定的目录。
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    “新基建”下,大数据等关键技术高速发展,随着数据呈现爆炸式的增长,数据处理的场景对计算和存储的要求越来越高。大数据就是一门未处理海量数据而诞生的技术,包括数据的收集,处理和存储。 今天我将为您揭秘如何通过对关键参数及相关组件的调整,使作业运行效率达到最优。 首先我将为大家介绍大数据场景为什
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    的输入数据。 在普通的服务编排中,由于需要精准控制各个服务的执行顺序,所以控制流是工作流的核心部分。然而在文件处理等流式处理场景中,对控制流的要求并不高,以上述图片处理场景举例,可以对图片进行分块处理,图片压缩和加水印的任务不需要严格的先后顺序,图片压缩处理完一个分块可以直接流
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    式计算,大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的数据存储是基于HDD的存储实例,默认配置最高10GE网络能力,提供较高的PPS性能和网络低延迟。最大可支持24个本地磁盘、48个vCPU和384GiB内存处理容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce
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