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数据管理 技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化,多样化和智能化,导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据来自:百科,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 云速建站 产品优势 丰富的模板及素材库 7大色系、100+行业覆盖、3300+套模板。 3年以上资深设计师出品,8道工序打磨,匠心独造。 设计师授权发布付费模板,有效保护设计版权。 模板按周更新,持续跟踪审美趋势。来自:专题的双重加权下,精准识别敏感数据和文件,覆盖结构化(RDS)和非结构化( OBS )两种数据类型,实现云上全场景覆盖。 文件类型:支持近200种非结构化文件。 2 、数据类型:支持数十种个人隐私数据类型,包含中英文。 3、图片类型:支持识别(png、jpeg、x-portable-pi来自:专题级为V0的华为云用户: 1、完成华为云的企业实名认证; 2、未购买、未试用过相应类型的 华为云产品 华为云数据库优势 1.云数据库布局全球7大区域,1000+专业人才,10年+技术积淀 2.2500+金融政企行业标杆大客户商用的云数据库 3.云数据库多元算力+DFV存储+RDMA,国内唯一软硬全栈与数据库调优来自:专题