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时候，应该选择哪个节点呢？如果挨个节点找，那效率就太低了。因此需要根据一致性哈希算法确定数据的存储和读取节点。以数据D，节点总个数N为基础，通过一致性哈希算法计算出数据D对应的哈希值（相当于门牌号），根据这个哈希值就可以找到对应的节点了。 了解详情 分布式缓存redis有哪些版本来自：专题![]()
云数据库 PostgreSQL有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个来自：专题![]()
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问该资源时如果节点有缓存，就会直接命中缓存。如果您在更新资源后没有执行缓存刷新操作，只有当节点已缓存的资源过期后才会回源请求最新的资源并重新缓存到节点。同时，由于各个地区访问热度不同，淘汰时间不同，有的节点缓存已经淘汰，用户再次访问时，会回源站请求新的资源，有的节点缓存还在，用户来自：百科![]()
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分布式缓存的作用 分布式缓存 在分布式缓存中，缓存数据通常被存储在内存中，以提高读取和写入数据的速度。并且缓存节点之间可以相互通信以保证数据的一致性和同步性。当一个新的缓存节点加入到集群中时，它可以自动获得其他节点中的数据，从而加速系统的启动速度。 了解详情 分布式缓存的优缺点是什么？ 优点：来自：专题![]()
实现多个只读节点间的负载均衡。 适用场景 -在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。来自：专题![]()
代理实例节点数量：默认为2个节点。最小支持2个节点，最大支持32个节点。推荐代理实例节点数量 =（主节点CPU核数+所有只读节点CPU核数总和）/（4*代理实例CPU核数），计算结果向上取整。 读权重分配：对于开启读写分离功能的实例，您可以添加或移除节点，并设置其主节点和只读节点来自：专题![]()
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扩展，灵活应对应用变化。 互联网：文档数据库服务的副本集模式采用三节点Replica Set的高可用架构，Primary节点和Secondary节点提供服务，两个节点分别拥有独立内网地址，配合Driver实现读取压力分配。优势：1.MapReduce：解决数据分析场景需求，用户可来自：百科![]()
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op-ha”下的znode目录里。先创建znode目录的NameNode节点为主节点，另一个为备节点。HDFS NameNode Standby通过ZooKeeper定时读取NameNode信息。 当主节点进程异常结束时，HDFS NameNode Standby通过ZooKee来自：专题
