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通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知来自：百科来自：百科
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次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet， 其来自：百科![]()
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与华为云等企业展开合作，共同推动人才培养与产业发展。 在人工智能与大数据技术的驱动下，新时代软件研发的未来可能由三个关键角色组成完整的软件研发全栈团队：首先是具备强大创新能力与高度洞察能力的架构师，他们负责制定软件架构与系统设计；其次是具备跨领域知识与协同合作能力的开发者，他们负来自：百科![]()
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