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- 数据处理和存储系统 内容精选 换一换
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MySQL) 引擎定制的分布式存储系统,极大提升数据备份和恢复性能。 1. 强大的数据快照处理能力 AppendOnly vs. WriteInPlace,数据天然按多时间点多副本存储,快照秒级生成,支持海量快照。 2. 任意时间点快速回滚 基于底层存储系统的多时间点特性,不需增量日志回放,可直接实现按时间点回滚。来自:百科例,默认配置最高10GE网络能力,提供较高的PPS性能和网络低延迟。最大可支持24个本地磁盘、48个vCPU和384GiB内存。 高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型 弹性云服务器 ,主要使用在受计算来自:专题
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时间:2020-09-24 10:33:08 HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 HBase适用场景有: 海量数据存储来自:百科例,默认配置最高10GE网络能力,提供较高的PPS性能和网络低延迟。最大可支持24个本地磁盘、48个vCPU和384GiB内存。 高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。推荐使用高性能计算型弹性云服务器,主要使用在受计算限来自:专题
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存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据,下面详情介绍具体应用场景: 大数据分析 场景描述 OBS提供的大数据解决方案主要面向海量数据存储分析、历史数据明细查询、海量行为 日志分析 和公共事务分析统计等场景,向用户提供低成本、高性能、不断业务、无需扩容的解决方案。来自:百科