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华为云计算 云知识 数据库中索引的创建和使用 数据库中索引的创建和使用 时间：2021-06-02 14:50:42 数据库 可以增加索引的情况： 1. 在经常需要搜索查询的列； 2. 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性； 3. 在经常使用连接的列上创建索引； 4. 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引；来自：百科
- 数据库索引时效 更多内容
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一列上只有一个gin索引可用。 云数据库GaussDB索引设计规范 1.使用数据库索引实践推荐的索引类型。 索引设计建议使用推荐类型，如果需要使用禁用、不推荐、限制使用的索引类型，建议联系GaussDB数据库专家进行评估。 表1-1 数据库索引实践推荐 索引类型 说明 是否推荐 主键/唯一索引来自：专题![]()
同时维护多个唯一索引的开销远大于维护一个多列唯一索引，如果业务逻辑上多个唯一索引，与一个多列唯一索引等价，应使用多列唯一索引。 · 组合索引字段个数不超过5个。 · 禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 · 索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 · 同字段上创建索引的维护效率不同。数值来自：专题![]()
华为云计算 云知识 主键，外键和索引之间的关系 主键，外键和索引之间的关系 时间：2021-06-02 11:12:37 数据库 主键用来识别唯一记录。外键体现两个实体之间存在关系。索引是物理层面，数据库中的具体对象。它们三者之间的联系如下表： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认来自：百科![]()
提高客户粘性：对于一些对时效性要求较高的客户，企业可以通过提供时效查询服务，增强客户对企业的信任和依赖，提高客户粘性。4. 拓展市场份额：通过时效查询，企业可以了解竞争对手的时效性表现，从而制定更好的市场策略，拓展市场份额。5. 降低运营成本：通过时效查询，企业可以减少因快递时效问题导致的物流配送延误和客户投诉，降低运营成本。6来自：专题![]()
NoSQL和NewSQL技术顺应大数据发展的需要，蓬勃发展。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库介绍 本课程主要介绍什么是数据库、数据库的发展历史及关系型数据库架构和主要应用场景。 立即学习 最新文章 “云上中台 • 重明”：让数据成为企业核心生产力 创建 DDS 只读节点，轻松应对业务高峰来自：百科![]()
4.以搜索引擎为主要流量来源的网站 谷歌早在去年就已经宣布调整算法，采用HTTPS加密的网站在搜索结果中的排名将会更高。百度也在15年5月宣布将收录HTTPS站点并提升相应权重。以搜索引擎为主要流量的网站，需要时刻关注搜索引擎动态，此次的HTTPS协议站点被两大搜索引擎收录并加来自：百科![]()
10:45:23 数据库 数据系统 云数据库 数据仓库 OLTP与OLAP主要从分析粒度、时效性、数据更新需求，驱动方式等几个内容进行对比分析。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库介绍 本课程主要介绍什么是数据库、数据库的发展历史及关系型数据库架构和主要应用场景。来自：百科![]()
，滑窗，流计算等函数。 高效存储 数据量大且具有时效性是物联网数据的典型特点，随着时间推移数据价值会逐渐降低。在不同场景下，数据处理时效性的要求也不同。比如：车联网行业的地理围栏、工业领域的生产线异常检测、园区火警告警等，都需要时效性，数据需实时处理，一般都在毫秒级别。而对于报表来自：百科![]()
，滑窗，流计算等函数。 高效存储 数据量大且具有时效性是物联网数据的典型特点，随着时间推移数据价值会逐渐降低。在不同场景下，数据处理时效性的要求也不同。比如：车联网行业的地理围栏、工业领域的生产线异常检测、园区火警告警等，都需要时效性，数据需实时处理，一般都在毫秒级别。而对于报表来自：百科![]()
数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小，或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物联网数据时效性高，设备产生的数据流往往需要及时分析处理，随着时间的流逝，其价值会迅速降低。 “低”即物联网数据的质量通常较低，原因是多方面的，可能跟I来自：百科![]()
，灵活定义数据大屏看板。KPI绩效考核体系用于定义基于“服务商+运输方式”的KPI考核基准，如接单处理时效，提货时效，配送时效，签收回单时效等。系统会基于其数据更新的内容和时效，自动比对标准值，提示差异&反馈异常，并触发后续的KPI统计分析。 智能调度与优化 TMS云内置灵活的计来自：专题![]()
通过主/子帐号和安全组实现访问控制。创建云数据库RDS实例时，云数据库RDS服务会为租户同步创建一个数据库主帐号，根据需要创建数据库实例和数据库子帐号，将数据库对象赋予数据库子帐号，从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对云数据库RDS实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。来自：专题![]()
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数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小，或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物联网数据时效性高，设备产生的数据流往往需要及时分析处理，随着时间的流逝，其价值会迅速降低。 “低”即物联网数据的质量通常较低，原因是多方面的，可能跟I来自：百科
