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高查询性能，能够支撑多节点多线程并行查询，具备向量化查询引擎，同时，高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式； 海量时间线，最大可支持亿级时间线； 边云结合，边缘节点就近部署，快速响应本地查询，数据在边缘侧聚合后再上传云端，降低上云带宽需求。 再次，按物联网数据的时效性分层处理，获得综合处理效率的最大化。来自：百科
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高查询性能，能够支撑多节点多线程并行查询，具备向量化查询引擎，同时，高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式； 海量时间线，最大可支持亿级时间线； 边云结合，边缘节点就近部署，快速响应本地查询，数据在边缘侧聚合后再上传云端，降低上云带宽需求。 再次，按物联网数据的时效性分层处理，获得综合处理效率的最大化。来自：百科生故障的情况下，也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义支持 时间是流处理应用的重要组成部分，对于实时流处理应用来说，基于时间语义的窗口聚合、检测、匹配等运算是非常常见的。Flink提供了丰富的时间语义支持。 Event-time：使用事件本身自带的时间戳进行计算，使乱序到达或延迟到达的事件处理变得更加简单。来自：专题
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的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order by排序、join计算等。 32核256GB测试100G数据量的TPCH查询语句，16线程并发下性能提升10倍+ 揭秘并行执行如何快人一步来自：专题![]()
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当前VR终端和内容的市场还不成熟，各个终端的生态自成体系，各垂直行业的内容也较为零散。生态不完善导致优质内容不易推广，从而影响内容商的创作动力，因此亟需VR平台加速内容聚合与生态繁荣。 【华为云】视频教程 视频教程汇聚华为云云服务所有介绍视频和操作视频，通过专家有声讲解及实战演示，教您快速使用云服务。三种维度分类筛选，帮助您快速找到所需视频。来自：百科![]()
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将IP地址组关联至资源:操作步骤 配置DDoS阶梯调度策略:相关操作 使用场景一：创建弹性资源池并运行作业:步骤二：添加队列到弹性资源池 授权资源聚合器帐号:添加授权 标签概述:标签简介 全局配置简介:全局配置功能说明 添加标签与创建标签键二者有什么不同？ 管理员定制访问策略 资源管理优秀实践:步骤三：创建资源池来自：百科![]()
在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MRS Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-来自：专题![]()
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