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Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于结构化数据处理的模块。在Spark应用中，可以无缝地使用SQL语句亦或是DataSet API对结构化数据进行查询。 SparkSQL以及DataSet还提供了一种通用的访问多数据源的方式，可来自：专题
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组。 数据库 DLI 中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同，它还是DLI管理权限的基础单元，赋权以数据库为单位。 在DLI中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让DLI知道数据所在的位置，并指定了数据的结构，例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。来自：百科Influx接口，弹性扩展、超高性能，全时序场景支持的时序数据库 极致性能 海量时间线，写入性能稳定，大幅超出开源实现，支持每天万亿条监控指标写入，写入性能线性扩展度 > 80%，相同集群规模，写入性能是开源的2倍以上 技术优势 大规模并行分析架构，所有节点并行写入，查询语句在多节点及多核并发执行，向量化查询引擎，大数据量下查询性能更好。来自：专题
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Influx接口实例支持的实例规格信息。数据库实例规格与所选的CPU机型相关，请以实际环境为准。 时序数据库 Influx实例状态 时序数据库GeminiDB Influx接口实例状态是数据库实例的运行情况。可以通过管理控制台查看数据库实例状态。您可以通过本章查看想了解的时序数据库实例状态 时序数据库Influx使用规范和建议来自：专题![]()
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loT：具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，文档数据库服务中的集群实例，可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数，性能及存储空间可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。文档数据库服务提供二级索引功能满足动态查询来自：百科![]()
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