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- 各种数据库的jdbc驱动 内容精选 换一换
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随着业务的不断增加，实例的CPU和内存资源可成会为实例性能的瓶颈，无法满足业务要求时， GaussDB 提供了规格变更功能来提升实例的CPU和内存。 随着业务的不断增加，实例的CPU和内存资源可成会为实例性能的瓶颈，无法满足业务要求时，GaussDB提供了规格变更功能来提升实例的CPU和内存。来自：专题什么是数据库 数据库是云服务中非常关键的一环，数据库包含关系型数据库、非关系型数据库等，为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即开即用、便捷运维、弹性伸缩的数据库服务，本文为您介绍什么是数据库，以及常见的数据库介绍。 云数据库产品总览 数据库迁移指南 常见的数据库介绍 什么是云数据库RDS来自：专题
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权限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对GaussDB服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类数据库资源进行指来自：专题助您安全的控制华为云资源的访问。 如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用GaussDB服务的其它功能。 通过IAM，您可以在华为云账号中给员工创建IAM用户，并授权控制他们对华为云资源的访问范围。例如您的员工中有负来自：专题
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地址段。云数据库RDS实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升云数据库RDS实例的安全性。 数据库-数据删除 删除云数据库RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包括自动备份数据的存储空间。删除的实例可以通过保留的手动备份恢复实来自：专题![]()
来自：百科![]()
ALL;”将连接的状态清空。 ·如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。 否则，连接池里面的连接就是有状态的，会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 使用驱动连接实例 ·使用JDBC连接数据库 ·使用ODBC连接数据库 ·使用libpg连接数据库 ·使用PyGreSQL连接数据库来自：专题![]()
确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对GaussDB服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类数据库资源进行指定的管理操作。 如表1所示，包括了GaussDB的所有系统权限。 策略名称 描述来自：专题![]()
何地方访问数据库，这可以减少整体资源的使用。 缺点： 隐私和安全性问题：在云计算中，值得注意的一件事是您的数据是通过网络访问的。网络访问产生了一系列问题，例如我们经常听到的有关数据库攻击和成员信息泄漏的一系列安全性和隐私性问题。因此，如果您选择云服务提供商以找到可靠的云服务提供商，那就更重要了！来自：百科![]()
个方便的解决方案。 当已创建一个数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案。 GaussDB重置参数模板 您可根据自己的业务需求，重置自己创建的参数模板对应的所有参数，使其恢复到默认值。 您可根据自己的业务需求来自：专题![]()
供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。主备版适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。 GaussDB支持分布式版和主备版实例。分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通来自：专题![]()
新建工单，提交开通白名单的申请。 实例类型 GaussDB支持分布式版和主备版实例。分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。主备版适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。 实例规格来自：专题![]()
RDS数据库连接数满的排查思路 数据库连接数表示应用程序可以同时连接到数据库的数量，与您的应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 数据库连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接，也会导致实例全量备份和增量备份失败，影响业务的正常使用。 排查思路： 1、请及时排查业务侧连来自：专题![]()
向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。 GaussDB支持分布式版和主备版实例。分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。 什么是GaussDB-优势 高安全 GaussDB拥有TOP级的商业数来自：专题![]()
Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。 Hive支持HDFS的Colocation功能，即在创建Hive表时，通过设置表文件分布的locator信息，可以将相关表的数据文件存放在相同的存储节点上，从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。 HDFS来自：专题
