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- 缓冲进度 内容精选 换一换
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来自：百科就是建立缓冲队列。在拉流端和混流服务器都需要建立缓冲队列。对于一个实时系统来说，缓冲队列的长度必须不是固定的，而是自适应的：当网络很好的时候，缓冲队列的长度就会变得比较短，接近零，甚至为零;当网络不好的情况下，缓冲队列的长度会变得比较长，但是不能超过能接受的上限，毕竟缓冲队列的长度本质上就是延迟的时间。来自：百科
- 缓冲进度 相关内容
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来自：百科答案非常简单：是的！使用CDN将有助于： 服务在地理位置上广泛分布的观众 减少源服务器的负载压力 降低延迟 减少视频缓冲 防御DDoS攻击，从而提升整体安全性 使用CDN真的是好处多多，值得一试！ 你在直播时有遇到缓冲、延迟、视频中断或其他故障吗？想要确保这些问题不会发生，使用CDN绝对是一个好方法。 使用来自：百科
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为了弥补抖动，在接收端点使用抖动缓冲。抖动缓冲区收集并存储传入的数据包，以便确定何时以相同的时间间隔发送它们（接收端会反馈给发送端）。 播放延迟 播放延迟是指数据包到达后直到渲染播放的时间。当抖动缓冲区存储传入的数据包，并等待以均匀的时间间隔分发它们（给渲染缓冲区）时，会增加数据包到达和来自：百科![]()
作用：设置节点优化器在一次单一的查询中可用的磁盘缓冲区的有效大小。设置这个参数，还要考虑的共享缓冲区以及内核的磁盘缓冲区。另外，还要考虑预计的在不同表之间的并发查询数目，因为它们将共享可用的空间。这个参数对分配的共享内存大小没有影响，它也不会使用内核磁盘缓冲，它只用于估算。数值是用磁盘页来计算的，通常每个页面是8192字节。来自：专题![]()
作用：设置节点优化器在一次单一的查询中可用的磁盘缓冲区的有效大小。设置这个参数，还要考虑的共享缓冲区以及内核的磁盘缓冲区。另外，还要考虑预计的在不同表之间的并发查询数目，因为它们将共享可用的空间。这个参数对分配的共享内存大小没有影响，它也不会使用内核磁盘缓冲，它只用于估算。数值是用磁盘页来计算的，通常每个页面是8192字节。来自：专题![]()
Core的处理需求，则可开启数字视觉预处理模块进行数据预处理。如图所示的数据流所示，以图片预处理为例： 1、首先Matrix会将数据从内存搬运到DVPP的缓冲区进行缓存。 2、根据具体数据的格式，预处理引擎通过DVPP提供的编程接口来完成参数配置和数据传输。 3、编程接口启动后，DVPP将配置参来自：百科![]()
分布式缓存服务的基本概念 时间：2021-07-01 20:41:03 鲲鹏 Redis 高性能计算 分布式缓存服务D CS 缓存就是数据交换的缓冲区（称作：Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存汇总查询数据，有则直接执行，不存在时从内存中获取。由于缓存的数据比内存快的多，所以缓存的作用就是帮助硬件更快的运行。来自：百科![]()
，通过GPU进行解码。 设置缓存策略 为了缓解播放过程中出现的卡顿现象，可以让播放器侧先缓冲一定的数据后再解码播放，但若播放器缓存的音视频数据过多，会影响视频的首屏启播速度。增大播放器的缓冲区，让播放器每次都下载足够多的数据再进行播放，能够减少播放过程中出现的卡顿。但是这样也同时来自：百科![]()
二、RTC和WebRTC有什么区别？ 实时通信（RTC）最容易和WebRTC混淆，实际上，二者不能划等号。 RTC从功能流程上来说，包含采集、编码、前后处理、传输、解码、缓冲、渲染等很多环节，上图展现了一次RTC通信的简要流程。每一个细分环节，还有更细分的技术模块。比如，前后处理环节有美颜、滤镜、回声消除、噪声来自：百科![]()
解耦。即便一个服务出现故障，也不会影响到其他服务。 错峰流控 上下游系统处理能力有差异时，可以使用SMN转储系统间的通信数据，提供消息堆积缓冲能力，减少下游系统的压力，可减少系统崩溃等问题，提高系统可用性，降低系统实现的复杂性。 消息通知 服务 SMN 消息通知服务（Simple Message来自：百科![]()
来自：百科![]()
Core或AI CPU上发挥出芯片的加速能力。 3、在合适的场景下，TBE提供的算子融合能力会促进算子性能的提升，让神经网络算子可以基于不同层级的缓冲器进行多级别的缓存融合，使得昇腾AI处理器在执行融合后的算子时片上资源利用率获得显著提升。 综上，由于TBE在提供算子开发能力的同时也提供来自：百科![]()
PC浏览器的视频播放内核一般都是使用FLASH控件（目前Chrome也支持MSE，但并不比FLASH有明显优势），FLASH播放器策略是采用较刚性的强制缓冲模式，所以视频打开速度受限制，相比APP端（使用FLV协议），延迟有明显增加，一般很难达到1s以内。 手机浏览器 Safari对HLS（m来自：百科![]()
化，而中间表示模块通过类似于TVM的IR格式来进行中间表示的生成。在中间表示生成后，需要将模块针对各种应用场景进行编译优化，优化的方式有双缓冲（Double Buffer）、流水线（Pipeline）同步、内存分配管理、指令映射、分块适配矩阵计算单元等。 在算子经过编译优化模块处来自：百科![]()
之间完成的先后顺序，如图片处理场景中，压缩和加水印的步骤可以做到完全并行执行，这样可以加速整个流程的执行速度。 2、每次请求都开辟独立缓冲区，缓冲区限制大小，数据流仅在内网传输，保证整体数据传输的可靠性和安全性。 3、不依赖其他外部服务，使用成本低。 4、对于开发人员来讲，只需要来自：百科
