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使用的是星型复制，即所有的备节点都直接和主节点保持同步，这样能保证备节点之间相互独立，且复制延迟较小。缺点是在备节点数量较多的情况下，主节点的CPU和网络负载会较高。 使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存来自：专题![]()
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且负载均衡实例可以通过健康检查，监控弹性云服务器的运行状况，自动将访问流量分发到正常工作的弹性云服务器进行处理，消除单点故障，提升业务的可用性。 负载均衡策略 产品优势 独享型负载均衡的优势 共享型负载均衡的优势 独享型负载均衡的优势 共享型负载均衡的优势 独享型负载均衡的优势 超高性能来自：专题![]()
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能力。 数据分析 处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并来自：专题![]()
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key-value存储系统 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 相比于其他数据库类型，Redis具备的特点是： C/S通讯模型 单进程单线程模型 丰富的数据类型 操作具有原子性 持久化 高并发读写来自：百科![]()
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数据库：Oracle、SQL ServerClickHouse AI场景 超大带宽的读写密集型场景 转码类业务 I/O密集型场景：NoSQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 时延敏感型场景：RedisMemcache 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景 如：企业办公、大型来自：专题![]()
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