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亚哥。 共享型负载均衡：属于集群部署，实例资源共享，实例的性能会受其它实例的影响，不支持选择实例规格。共享型负载均衡就是原增强型负载均衡。 独享型负载均衡和共享型负载均衡的详细区别请参见独享型负载均衡与共享型弹性负载均衡的区别。 弹性负载均衡产品基本概念 弹性负载均衡基本概念 名词来自：专题、Hadoop计算密集型。推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。 海外服务器-高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。来自：专题
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每一台 云手机 都有唯一的IMEI。 应用端口： 包括默认的adb应用端口及在购买服务器时自定义的应用端口，对于游戏型服务器，还默认提供7000和7001端口，分别用于云游戏客户端接入和H5 web网页接入。 云手机平台实用文档 云手机平台最新动态 了解详情 云手机平台产品介绍 了解详情来自：专题、Hadoop计算密集型。推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。 云主机-高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。来自：专题
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方访问不合理的问题，。 游戏专用服务器计费模式有哪些？ 华为云服务器提供包年/包月、按需、竞价共3种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 • 按包年/包月实例计费：提供包月和包年的购买模式。 • 按需实例计费：即开即停，支持秒级计费。 • 按竞价计费型实例计费：根据市场供需情况变化，按照市场价格来计费。来自：专题![]()
推荐使用GPU图形加速型弹性云服务器，G1型弹性云服务器基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。 墨西哥云主机-数据分析 处理大容量来自：专题![]()
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您可以通过本节快速浏览在售的所有规格清单，停售的规格详情请参见已停售的实例规格。 ECS弹性云服务器功能总览 包括鲲鹏系列实例、通用计算型实例S系列、通用计算增强型实例C系列、内存优化型实例M系列等。 ECS弹性云服务器最新动态 本文介绍了ECS弹性云服务器各特性版本的功能发布和对应的文档动态，欢迎体验。来自：专题![]()
用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求应用场景。 通用型SSD：高性价比，适用于高吞吐、低时延的企业办公。 超高IO云硬盘：低时延、高性能，适用于高性能，高读写速率要求，读写密集型应用场景。 极速型SSD：采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，适用于需要超大带宽和超低时延的应用场景。来自：专题![]()
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如果用户不再使用该产品，需彻底停止计费，请直接删除相应产品。 竞享模式的竞价计费型实例、包含本地盘（如磁盘增强型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型）、FPGA卡（如Fp1型、Fp1c型）的按需/竞价计费型实例，关机后仍然计费。如果停止计费，需删除弹性云服务器。 对于采用“包年/包来自：专题![]()
负载均衡有什么用-计费说明（独享型） 自2021年4月1日起，弹性负载均衡独享型实例在不同Region分批次开始收费。本章节主要介绍独享型ELB实例的计费详情。 自2021年4月1日起，弹性负载均衡独享型实例在不同Region分批次开始收费。本章节主要介绍独享型ELB实例的计费详情。 了解详情 负载均衡有什么用-查看流量使用情况来自：专题![]()
负载均衡应用-计费说明（独享型） 自2021年4月1日起，弹性负载均衡独享型实例在不同Region分批次开始收费。本章节主要介绍独享型ELB实例的计费详情。 自2021年4月1日起，弹性负载均衡独享型实例在不同Region分批次开始收费。本章节主要介绍独享型ELB实例的计费详情。 了解详情 负载均衡应用-查看流量使用情况来自：专题![]()
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推荐使用通用型弹性云服务器，主要提供均衡的计算、内存和网络资源，适用于业务负载压力适中的应用场景，满足企业或个人普通业务搬迁上云需求。 企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务来自：专题![]()
云服务器。 了解详情 香港云服务器通用计算型实例类型 通用计算型弹性云服务器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上 通用计算型弹性云服务器主要提供基本水平的vCPU性能来自：专题
