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  • 镜像、容器、应用的关系是什么? ● 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。 ● 容器和镜像的关系,像程序设计中的实例和类一样,镜像是静
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    理实时数据流。 了解详情 Kafka与其他消息队列对比 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件。
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    的简称,Story是站在用户视角符合INVEST原则的最小可交付的工作项单元。一个Epic分解为一个或多个Story,并根据开发团队的人力管道和Epic的计划时间,将Story规划到一个或多个迭代中持续交付。 一个宏观抽象的Epic通过这种方式保证了每个迭代都有可以运行的软件让用
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    Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、 RES Tful搜索和分析引擎。 Logstash是一个开源的、服务器端的数据处理管道,能够同时从多个来源实时接收、转换并将数据发送到用户选择的“存储库”。通常用于日志的收集、过滤和转发。 Kibana是一个开源的分析和可视
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    端到端安全防护:接入终端、传输管道、云平台三大环节安全机制,11项关键措施,实现数据不落地、行为可追溯、过程可审计。 业务数据安全防护:安全策略强管控,磁盘加密、国密协议、显式桌面水印、隐式水印,保障用户数据安全。 芯片级安全加密存储:云端存储,可靠性9个9。 端到端安全防护:接入终端、传输管道、云平台
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    Kafka可以做以下几件事情: 1. 数据缓存: Kafka可以作为生产者和消费者之间的缓存,通过存储消息,实现系统之间的解耦。 2. 数据管道: Kafka支持批处理,可以实现数据的高效传输。 3. 日志收集: Kafka可以作为日志收集器,将日志消息按照时间顺序存储,方便后续的数据处理和分析。
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