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4在左侧导航栏单击“备份管理”，选择需要恢复的备份，单击操作列的“恢复”。您也可在“实例管理”页面，单击指定的实例名称，在左侧导航栏单击“备份恢复”，在“全量备份”页签下单击目标备份对应的操作列中的“恢复”。 步骤 5选择需要的恢复方式，单击“确定”。 新实例：将备份恢复到新创建的实例上。 选择恢复到“来自：专题C_CLASS中的表信息。 表2 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 包含表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace name 表所在的表空间。 pgroup name来自：专题
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sDB安装的磁盘布局。通过后台执行SQL指令创建、查看、修改、删除 GaussDB 表空间。 创建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据 查看GaussDB系统表 GaussDB除了创建的表以外，数据库还包含很多系来自：专题
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何地方访问数据库，这可以减少整体资源的使用。 缺点： 隐私和安全性问题：在云计算中，值得注意的一件事是您的数据是通过网络访问的。网络访问产生了一系列问题，例如我们经常听到的有关数据库攻击和成员信息泄漏的一系列安全性和隐私性问题。因此，如果您选择云服务提供商以找到可靠的云服务提供商，那就更重要了！来自：百科![]()
云数据库 MySQL是否有单表尺寸限制 云数据库 RDS for MySQL单表的有效最大表尺寸受限于操作系统的文件尺寸限制，而不是受MySQL内部机制的限制。由云数据库 RDS for MySQL单表尺寸的最大限制为2TB。 mysql云数据库实例连接失败怎么办 数据库mysql来自：专题![]()
华为云计算 云知识 云数据库RDS的优势 云数据库RDS的优势 时间：2020-09-19 11:29:11 云数据库RDS服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台，让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展云数据库。通过云数据库RDS服务的管理控制台，用户来自：百科![]()
与集团BI管理驾驶舱、移动数据运营平台等其他平台的联动和推送，实现管理报表及部分法定报表数据的可视化分析。例如，对企业的经营状况的报表分析，FONE分析颗粒度可细化到各利润中心，实现分业务板块、产品线的经营利润分析；还可以直接在报表中，从科目余额钻取到明细凭证，让分析视角延伸到企来自：其他![]()
一些被淘汰出去的数据我们还会在历史记录里面保留一段时间其对应的引用计数，下次该数据再次被加入缓存时，可以“投胎转世”，可以在上次的引用计数基础上开始计数。这样可以更精确的反应数据被访问的频率。 LFU的缓存命中率较高，但是在“老化”的过程中需要对链表加锁，这样会阻塞其他地方的访问。 改进的LRU算法来自：百科![]()
在执行查询语句中添加JOIN列非空判断 GaussDB数据库表调整案例 GaussDB数据库表调整案例 选择合适的分布列 将表中列作为分布列 了解详情 建立合适的索引 表中列创建合适索引 了解详情 改建分区表 从业务层确认表数据某字段符合分区表的特征，重新规划表的定义。 了解详情 调整查询重写GUC参数rewrite_rule来自：专题![]()
master分支：最为稳定，功能比较完整，随时可发布的代码。 develop分支：用于平时开发的主分支，并一直存在，永远是功能最新最全的分支，包含所有要发布到下一个 release 的代码，主要用于合并其他分支。 feature分支：用于开发新的功能的分支，一旦开发完成，通过测试，合并回 develop 分支进入下一个来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。来自：百科![]()
不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任，如图1所示。 华为云：负责云服务自身的安全，提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操来自：百科![]()
式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一来自：专题
