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适用场景： MapReduce 、Hadoop计算密集型 推荐使用：磁盘增强型 弹性云服务器 推荐原因： 处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。 磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载。 5、高性能计算来自：百科数据缺乏独立性，文件系统阶段相对而言具有一定共享性，但这种共享性还是比较差，冗余度也大，文件仍然是面向应用的，不同的应用程序，即使使用相同数据也必须各自建立文件。所以相同数据重复存储数据荣誉度大，各自管理容易产生数据不一致。独立性差是指文件为特定应用服务文件的逻辑结构，是指针对应来自：百科
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数据分析 处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处来自：专题![]()
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业提供高效、安全、易用的数据处理解决方案。 作为企业主，在数字化建设上多多少少存在一些阻碍，很多企业为了方便选择国外的数据库，但路径依赖及单边的技术封锁浪潮下，各行各业都不能100%独善其身。在客户痛点分析上，个人觉得主要包括以下几个方面： 1.数据处理性能：在大数据时代，数据量来自：百科![]()
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2、电商类应用 热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力，可以存储在Redis中以进行快速访问，Redis的高并发及灵活扩展能轻松应对高并发访问 应用场景优势： 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS，轻松应对高并发访问 灵活扩展 业务爆发时可以通过一键扩容，满足秒杀场景下的访问量增长来自：百科![]()
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