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来自：百科华为云计算 云知识 基于权重的灰度发布步骤 基于权重的灰度发布步骤 时间：2021-07-01 14:11:38 灰度发布功能 – 基于权重的灰度发布，可根据需要灵活动态的调整不同服务版本的流量比例。 步骤1：发起金丝雀灰度任务，选择一个服务进行灰度发布； 步骤2：给选定服务创建灰度版；来自：百科
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北京国家金融科技认证中心（国内从事金融行业的国家级权威第三方合格评定机构），对国内分布式数据库产品展开一系列的金融标准验证，华为云 GaussDB 金融级分布式数据库以突出的技术优势通过验证，测试得分遥居前列，跃然榜上。 关系型云数据库基础能力专项评测证书 中国信通院测评，华为云关系型数据库通过了四十多小项八大项能力测评。来自：专题永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。状态码是301。 资源被临时移动时状态码是302。 所请求的资源未修改，服务器返回此状态码时，不会返回任何资源。状态码是304。 以上返回的状态码不需要特别处理，下面为大家介绍一些需要处理的状态码。 400：服务器未能处理请求。来自：百科
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地址段。云数据库RDS实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升云数据库RDS实例的安全性。 数据库-数据删除 删除云数据库RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包括自动备份数据的存储空间。删除的实例可以通过保留的手动备份恢复实来自：专题![]()
Serverless解决方案，支持高效构建应用生态。 3、成功实践案例分享。 听众收益： 1、了解Serverless的业界洞察、当前发展及未来的演进趋势。 2、了解华为5大Serverless的使用场景和服务价值。 3、了解当前Serverless的前沿实践案例。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 基于鲲鹏BMS的Hadoop调优实践 时间：2020-12-01 14:32:39 本实验帮助指导用户在短时间内，了解大数据组件Hadoop在鲲鹏上的部署步骤，体验Hadoop组件在鲲鹏上的基本调优思路。 实验目标与基本要求来自：百科![]()
云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
即时恢复，RTO可达分钟级 全面 云内的云服务器、云硬盘、文件服务，VMware均可备份 立即购买 管理控制台 华为云数据灾备解决方案 降低企业IT运营风险，为企业铸造数据安全堤坝 云上容灾 支持同城容灾、异地容灾，可提供跨可用区秒级RPO，小时级RTO的虚拟机级容灾保护 方案优势： 1、企业级容灾能力服务化来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 大数据有哪些实际的应用类型 大数据有哪些实际的应用类型 时间：2021-05-24 09:06:01 大数据 大数据在当今实际的应用中，按照场景基本可以区分为如下几种类型： 1. 经营类 在电信/金融/电力领域，主要用于经营分析、电信信令等。 2. 管理类 在来自：百科![]()
同，降低了数据的时效性和可靠性。 云服务差异 集团总部和集团子公司、合作伙伴使用的云服务不一样，调用不同的云服务存在困难。 网络差异 集团总部和集团子公司、合作伙伴使用的网络不一样，公网、专网、VPN之间的对接难度很高。 ROMA Connect助力集团企业完成子公司与集团总部之来自：百科![]()
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云知识 基于鲲鹏的华为云混合云平台 基于鲲鹏的华为云混合云平台 时间：2021-05-28 10:21:45 鲲鹏 云计算 H CS 6.5.1/8.0是基于鲲鹏的华为云混合云平台。 它支持x86和鲲鹏混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容灾高可用，数据面支持应用多AZ部署；来自：百科![]()
huaweicloud.com/testdetail.html?testId=462为准。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致来自：百科![]()
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GaussDB数据库权限策略是什么？ 根据授权精细程度分为角色和策略 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授来自：专题![]()
不支持混部的组件：Redis、Hue、Sqoop、Oozie，建议采用鲲鹏或x86独立部署。 部署步骤： 1. 确认OS、JDK等版本满足混部要求； 2. Ambari及所需大数据组件移植为鲲鹏版本； 3. 基于《Ambari移植混部指导书》制作X86版本和鲲鹏版本的软件包，创建YUM源；来自：百科
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