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呢?让我们来一探究竟吧。 数据集的选择与准备 机器学习中的传统机器学习和深度学习都是数据驱动的研究领域,需要基于大量的历史数据对模型进行训练,再使用模型对新的数据进行推理和预测,因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集,来自:百科数据安全 由于企业使用的数据资源,既有来自于内部业务系统,所有权属于企业的数据,同时也有来自外部的数据,必须将数据安全纳入 数据治理 的范畴,对所有企业数据要求依据数据安全等级定义进行数据安全定级,在数据产生、传输、存储和使用的过程中进行必要的数据安全访问控制,同时对数据相应的CRUD活动均需产生日志以完成安全审计。来自:专题
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